AI駆動型ラベルフリーイメージングセルソーター

PR新規AIベースの細胞形態データ分析手法を利用した、新しいアプローチで、…

『VisionSort』は、ゴーストサイトメトリー技術を搭載したセルソーターです。 独自に開発した光学技術により、細胞の形態的特徴を包括的かつ高速に測定・解析することができます。 取得した形態情報を機械学習（AI）によって分析することによって、細胞を染色せずに、ラベルフリーで分析することができます。 細胞治療/再生医療、疾患プロファイリング、創薬といった幅広い分野での研究開発にご利用い...

メーカー・取り扱い企業： シンクサイト株式会社

HACCP対応の温度監視システム ※約300社以上が導入済！

PR配線工事や電源工事は一切不要。労務効率化、フードロス回避はもちろん、冷…

『ACALA』は、医療施設・食品工場・物流倉庫・ホテル・飲食店・小売店など、幅広い業界の温湿度管理に適応した集中監視可能な温度管理システムで、現在は約300社の事業者で導入されています。 1分毎の温度や湿度を計測したセンサは、特殊な無線通信で親機にデータを送信。親機からクラウドへのデータ転送はドコモのLTE通信を利用します。そのため、お客様側で通信環境の準備をする必要はなく、各センサと親機は...

メーカー・取り扱い企業： タイムマシーン株式会社

AI開発を成功に導くポイント

『計画の具体性』『優良なデータ取得環境』『AIに対する正しい認識』

。 1．ゴールやプロセスが具体的である 　「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が 　できていて、プロセスも明確な開発は成功するケースが多いです。 2．データ取得環境が整っている 　データの純度は開発結果に多大な影響を与えます。 　そのため、データ取得環境が整っている場合は成功率が高くなると言えます。 3．AIをシステムの一部として捉えている...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

AIの精度を向上させたい場合の7つの施策

AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」

Learningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。 想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。 　1.各種ハイパーパラメーターを変更する 　2.学習データを増やす 　3.学習データの"パターン"を増やす。 　　Ex.照明の明るさの違い、大きさの違い、速度の違い 　4.前処理を行い、データの特徴を分かりやすくする 　5.使用するモデルを複数種...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

『ディープラーニングソリューション』 のご紹介

貴社のシステムにAI(ディープラーニング)を導入すれば生産性を上げられ…

現できない場合でも、ネットワークにより表現する ことが出来ると言った特長があり、これまで人間の感覚でしか判断 できなかった様な事をコンピュータが判断できるようになります。 【特長】 ■データを頂ければ、簡単なトライアル評価が可能 ■上記仕組みを利用して、貴社での予算取り、社内稟議に活用可能 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

誰でも簡単に「AI」開発！DeepEye（ディープアイ）

DeepEye（ディープアイ）は届いたその日から簡単にDeep Lea…

PC ・Deep Learningに関する詳細な知識は必要ありません ・Deep Learningの動作環境(Linux)の準備・知識は必要ありません ・ユーザーフレンドリーなGUIで学習用データの作成・学習モデルの 作成・推論実行の一連の処理を簡単に実行できるため、自社内で何度でも検証が行えます ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社