フロー | イプロス医薬食品技術

PR次世代治療薬を開発しているラボ必見。増え続ける化合物やライブラリーをス…

次世代の治療を研究しているラボは、入手できる検体量が限られていたり、専門知識の不足という課題がある中で、増え続ける化合物やライブラリーをスクリーニングしなければなりません。幹細胞、細胞治療、各患者にあわせたマテリアルなど、複雑な細胞モデルを使用することは高度な解析が必要とされます。ハイスループットスクリーニング（HTS）サイトメトリーはこのニーズに応えています。今回ご提...

メーカー・取り扱い企業：ザルトリウス・ジャパン株式会社

ノンフロン横型超低温フリーザー『TDE超低温フリーザー』

PR新たにUSBデータダウンロード機能が搭載され、頻繁な入庫や長期保管用途…

H-Driveシステムを搭載したThermo Scientific TDEシリーズ横型超低温フリーザーは、-50 ℃から-86 ℃の範囲で温度設定でき、ドア開放後の迅速な温度回復とピーク変動に対する優れた保温機能の組み合わせにより、頻繁な入庫や長期保管用途に適しています。【パフォーマンス】 H-driveノンフロン技術を搭載した新しい横型超低温フリーザーは、従来の代替フロン冷媒を使用した機種よ...

メーカー・取り扱い企業：サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社／Thermo Fisher Scientific K.K.

【資料】材料科学反応ワークフロー

見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素…

シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、専...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社

【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用

計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースの…

ギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。ここでは、シュレディンガーの日用品研究開発向けアプリケーションを紹介します。 ■食品・飲料 ■化粧品とパーソナルケア ■洗浄剤 ■包装材料 ■マテリアルズ・イン...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社

【事例】アクティブラーニングで有機EL材料の設計を高速化

高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を…

ュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社

【事例集】材料研究のための機械学習

無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ！コストと時間効率の良い方…

高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社

【事例集】前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習

蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*

スクが少なく、より革新的な実験的合成・試験のための候補前駆体を生み出すことができるようになります。この揮発性モデルと、シュレーディンガーの量子力学に基づく反応性と分解の計算ワークフローにより、気相堆積やエッチングのための完全な設計キットが提供され、新技術のための材料やプロセスの研究を加速させます。 *一般的な50種類の金属および半金属の錯体について、与えられた蒸気圧...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社

デジタル空間で分子のデザイン、予測、解析、コラボレーションを実現

【日本語資料】デジタル創薬を加速する、クラウド型エンタープライズ･イン…

要です。 LiveDesignは、プロジェクトチーム全員が同時に作業できるデジタル空間をクラウドで提供します。メディシナルケミストリーのデザイン戦略、ケムインフォマティクス、計算化学ワークフロー、バーチャルデザイン、予測手法を活用しながら、デジタルデザインプロセスを誰もが使えるように一般化し、デザインサイクルの生産性を高めます。既存のデータへのアクセスも可能にし、1つのインターフェー...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社

【日本語事例集】吸湿予測と非晶質アミロースデンプンへの影響

食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学…

ギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および乾燥状態の非晶質アミロース重合体に対するガラス転移温度（Tg）などの主要な物性を正確に予測。 ■水分含有量がTgおよびデンプン重合体内の水の拡散に与える影響...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社

【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア

物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリ…

創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社

【日本語資料】先進技術を駆使して挑む､効率的なバイオ医薬品設計

プロジェクトニーズに合わせたワークフローでバイオ医薬品をデジタル設計

シュレーディンガーの最先端コンピュータモデリング技術とエンタープライズ･インフォマティクスプラットフォームを使うことで､モノクローナル抗体､ワクチン､酵素､ペプチドなど､高品質のバイオ医薬品の合理的設計が可能になります。 -タンパク質構造の予測、そのリファインメントとダイナミクス -物性の問題検出と軽減 -タンパク質相互作用の予測と解析 -In Silico Mutagen...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社