【書籍】機械学習による“異常検知”技術と事例集(No.2181)

【試読できます】～工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機…

－－－－－－－－－－－－－ ■　本書のポイント １．データ収集、データセット作成の負担をどう軽減するか！ ２．特徴量抽出のため、どのようにデータを集め、加工するか！ ３．AIのブラックボックス問題！ ４．AIの品質保証をどう考えるか！ ５．工場・プラントにおける状態監視保全の構築！ ６．物理モデル、デジタルツインによる機械の診断、制御手法！ ７．回転機械における欠陥の早期検出、...

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【書籍】少ないデータによるAI機械学習の進め方（No.2269）

【試読できます】 ☆大量の教師データは不要！　生成AI、転移学習、マル…

定 第３章　データ収集、蓄積、データベース構築 第４章　少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法 第５章　機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮 第６章　説明可能なAI／ブラックボックス解析技術と業務への導入、活用 第７章　公平性と品質保証、信頼性評価 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ●発刊：2024年10月31日 ●体裁：A4判 389頁 ●執筆者：...

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