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解説資料進呈:サイトメトリーによるハイスループットスクリーニング
PR次世代治療薬を開発しているラボ必見。増え続ける化合物やライブラリーをス…
次世代の治療を研究しているラボは、入手できる検体量が限られていたり、 専門知識の不足という課題がある中で、増え続ける化合物やライブラリーをスクリーニングしなければなりません。 幹細胞、細胞治療、各患者にあわせたマテリアルなど、 複雑な細胞モデルを使用することは高度な解析が必要とされます。 ハイスループットスクリーニング(HTS)サイトメトリーはこのニーズに応えています。 今回ご提...
メーカー・取り扱い企業: ザルトリウス・ジャパン株式会社
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見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素…
シュレーディンガーの材料科学反応ワークフローでは、コンフォメーション空間の自動調査により、見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができます。 さらに、量子化学計算の自動化により、何百ものファイルやプロパティの綿密なメンテナンスや、...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用
計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースの…
のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ここでは、シュレディンガーの日用品研究開発向けアプリケーションを紹介します。 ■食品・飲料 ■化粧品とパーソナルケア ■洗浄剤 ■包装材料 ■マテリアルズ・イ...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を…
シミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーションと機械学習の相...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ!コストと時間効率の良い方…
高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、 新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。 ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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【事例集】前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習
蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*
りリスクが少なく、より革新的な 実験的合成・試験のための候補前駆体を生み出すことができるようになります。 この揮発性モデルと、 シュレーディンガーの量子力学に基づく反応性と 分解の計算ワークフローにより、 気相堆積やエッチングのための完全な 設計キットが提供され、新技術のための材料やプロセスの研究を加速させます。 *一般的な50種類の金属および半金属の錯体について、与えられた蒸気...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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デジタル空間で分子のデザイン、予測、解析、コラボレーションを実現
【日本語資料】デジタル創薬を加速する、クラウド型エンタープライズ・イン…
が必要です。 LiveDesignは、プロジェクトチーム全員が同時に作業できるデジタル空間をクラウドで提供します。 メディシナル ケミストリーのデザイン戦略、ケムインフォマティクス、計算化学ワークフロー、バーチャルデザイン、予測手法を活用しながら、デジタルデザインプロセスを誰もが使えるように一般化し、デザインサイクルの生産性を高めます。 既存のデータへのアクセスも可能にし、1つのインターフェ...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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【日本語事例集】 吸湿予測と非晶質アミロースデンプンへの影響
食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学…
のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および乾燥状態の非晶質アミロース重合体に対するガラス転移温度(Tg)などの主要な物性を正確に予測。 ■水分含有量がTgおよびデンプン重合体内の水の拡散に与える影...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア
物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリ…
創薬のスピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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【日本語資料】先進技術を駆使して挑む、効率的なバイオ医薬品設計
プロジェクトニーズに合わせたワークフローでバイオ医薬品をデジタル設計
シュレーディンガーの最先端コンピュータ モデリング技術と エンタープライズ・インフォマティクス プラットフォームを使うことで、 モノクローナル抗体、ワクチン、酵素、ペプチドなど、高品質の バイオ医薬品の合理的設計が可能になります。 -タンパク質構造の予測、そのリファインメントとダイナミクス -物性の問題検出と軽減 -タンパク質相互作用の予測と解析 -In Silico Mutagen...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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