【資料】ファースト・イン・ヒューマン試験の投与量選択戦略

PR「非臨床における毒性および薬理評価」や「ヒト曝露量の予測」について解説…

ファースト・イン・ヒューマン試験の適切な初回投与量を選択するためには、 定量的なアプローチを用いたヒトの薬物曝露や反応の予測が不可欠です。 本ホワイトペーパーでは、4つの要素から構成される投与量選択の概念的 枠組みについて述べ、in vitro データや動物データに基づくヒトへの 外挿に使用可能な手法やツールを概説。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■手探りから始ま...

メーカー・取り扱い企業： サターラ合同会社 日本支社

ピュアスチーム発生装置

PR省スペースを実現。ピュアスチーム発生量に比例して供給水量を制御。

本装置は、独自に開発した高効率の上昇流下液膜方式の蒸発缶を採用。 さらに、独自の圧力制御（予測制御）により発生蒸気圧力を安定して供給することが可能です。 SUS316L＋EP仕様でピュアスチーム発生量ごとにラインアップしております。 【特長】 ■蒸発缶と気液分離缶を一体化させることで省スペースを実現 ■始動より定格運転までの立上がりが早い ■飛沫同伴が生じないサイクロン方式の気液分...

メーカー・取り扱い企業： クリーンメカニカル株式会社 本社

NVIDIA認定コース AIを応用した予知保全【オンライン研修】

AIをベースとした時系列データの中から異常と障害を特定する方法や該当パ…

■到達目標 ・時系列データを使用し、XGBoost ベースの機械学習分類モデルで成果を予測できる。 ・LSTM ベースのモデルを使用し、機器の故障を予測できる。 ・時系列オートエンコーダーによる異常検出を利用し、限られた故障例データが利用できるとき、故障を予測できる。 ■対象者 ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー

機械学習 ケーススタディで学ぶ実践編【オンライン研修】

「機械学習 基礎知識編 ‐初めてでもOK！データ分析を身近に‐」学んだ…

ィは2種類あり、データ分析の結果を大きく左右する「データ磨き（バリューアップ）」の要所を二段階で修得します。業界動向はじめ現場のリアルなやり取りなど実践に役立つ情報を提供します。 ■到達目標 ・予測モデル構築の一連の流れが理解できる。 ・データの背景にある顧客業務を理解できる。 ・預かった生データを分析用のデータセットとして磨き上げることができる。 ・最適なモデルを決めるため、複数の手法...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー

＜eラーニング＞機械学習 基礎知識編 ‐データ分析を身近に‐

データマイニングの代表的な方法論である「CRISP-DM」に沿って、予…

基本的な手法を説明できる。 ■対象者 ・データ活用案件において、アナリティクスを担当する必要がある、したい方。 ・実際のモデル構築がどんな作業になるかを知っておく必要があると思われる方。 ・予測モデルの手法を体系的に学びたい方。 ・「機械学習 ケーススタディで学ぶ実践編」 を受講される方。 ■前提知識 ・一次方程式の関数（y=f（x））がわかること。 ・ソフトウェアのインストールが...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー

＜eラーニング＞サプライチェーンマネジメント (SCM)

SCM関連業務に関わる基礎的ながらも改善に関わる重要なキーワードを取り…

■内容 1．サプライチェーンの戦略 2．サプライチェーンの設計 3．サプライチェーンの計画 4．サプライチェーンの計画演習 ～需要予測～在庫基準の検討演習～ 5．サプライチェーンの実行と管理 6．サプライチェーンの測定 ～KPIと財務指標～ ■「個人情報保護に関して」に記載されている内容に同意いただきました上で、利用目的の範...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー