『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催

PR多変量解析の基礎・原理が良くわかる。実データを用いた解析も行う実践的な…

2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー 『多変量統計解析トレーニングコース＜レベル1＞　理論と実践』 を開催いたします。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、 産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を どのように業務応用できるかを集中的に学べます。 多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを テーマに解説する、数学的説明は...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社クオリテイデザイン

予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』

AI（深層学習）による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日…

『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 （特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ば...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

予測モデル構築ソフトウェア『Neural Designer』

画面上で深層学習の予測モデル、サロゲートモデルが構築可能！多目的最適化…

『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に 構築することが可能。対応している予測モデルとしては近似モデル、 分類モデル、時系列予測モデルの3つがあります。 当製品を使用すれば、一週間程要していたシミ...

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故障率計算・信頼度予測ツール『Prediction』

故障率計算からレポート作成まで一気通貫で支援。

Reliability Workbenchは、機能安全に対応した信頼性、安全性の評価や分析する際に用いられる、信頼性工学に基づいたツールです。 Prediction（信頼度予測）モジュールは各種ハンドブックに基づく電子部品故障率計算を支援します。 ...

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表面処理の特性予測ソリューション

複数の解析ソフトウェアを駆使した表面処理の特性予測ソリューションを提案…

モデリング・分子シミュレーションソフトウェアを組み合わせることで、より広い解析対象をカバー！ たとえば、調べたい材料表面の作成/処理過程＆材料特性など プラズマプロセス装置の解析と表面状態の特性予測をまとめて提供します！ 【解析対象となる物理現象】 ・結合と活性化 ・成膜 ・スパッタや浸食 ・脱離や洗浄　　　など 【評価可能な表面特性例】 ・原料ガスやプラズマの入射量やエネル...

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サービスパーツ、補修部品(予備品、交換部品)需要予測システム

さまざまな業界の設備管理、データ分析を熟知した専門家が支援！

『サービスパーツ、補修部品(予備品、交換部品)需要予測システム』は、 データの取得、管理、分析を連携機能を用いて対応可能なサービスです。 不具合情報の取得や管理にはi-Reporter、FLiPS、AiPOSTをご提供。 データの分析、シミュ...

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【実験できない範囲も解析が可能】表面処理の特性予測ソリューション

専門知識を持った技術者がサポート！各種解析ソフトを組み合わせる事で、表…

複数の解析ソフトウェアを駆使した『表面処理の特性予測ソリューション』を ご提案いたします。 解析ソフトウェアである「CAEソフトウェア」「分子モデリング」 「分子シミュレーションソフトウェア」を組み合わせることで、 より広い解析対象をカバ...

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【資料】Liイオン充電池のサイクル寿命予測についての報告

ワークフローの可視化を実現するツールを使用したサイクル寿命予測について…

当資料では、Pipeline Pilotを用いて機械学習をした場合における Liイオン充電池のサイクル寿命予測についての報告を掲載しております。 「背景」、「流れ」、「結果」、「考察」をそれぞれご紹介。 Pipeline Pilotは、大量なデータ処理や解析、作業の自動化や ワークフローの可視...

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ワイブル分析を用いた信頼性寿命予測

無償セミナー開催中！ワイブル分析をわかりやすくご紹介

ワイブル分析では、故障数を入力とし、不信頼度を求める手法です。 不信頼度が判れば、故障率、不信頼度も知ることができます。 弊社では、定期的にワイブル分析の無償セミナーを定期的に開催しております。 信頼性データ分析の基礎からワイブル分析の概要、代表的な手法まで分かりやすい説明いたします。 詳細は以下よりご確認ください。 https://www.wavefrontsales.com/...

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『振動データを用いた故障時期予測』

お手元のデータで故障予知、品質向上に！

『振動データを用いた故障時期予測』は弊社のデータマイニングサービス及びコンサルティングサービスです。 振動データ解析では、監視の方法やお手持ちのデータにより実施方法がいくつか想定されます。 本資料では振動データを用いた...

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信頼性評価ソフトウェアReliability Workbench

機能安全、ISO26262に完全対応。故障率計算から故障モード・影響度…

h（RWB）は、信頼性工学に基づく信頼性・安全性・可用性評価を支援するためのソフトウェアであり、以下のモジュール群から構成されます。 ■ モジュール例 ・Prediction：信頼度／故障率予測モジュール　 ・FMECA：故障モードと影響及び致命度分析 ・Reliability Block Diagram(RBD)：信頼性ブロック図分析 ・FaultTree：故障ツリー分析 ・Re...

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【解析事例】ISO26262に準じた機能安全設計へのツール活用

信頼性解析ツール Reliability Workbench の活用に…

Reliability Workbenchは、信頼性工学に基づき、信頼性、安全性等を分析するためのソフトウェアです。 信頼性予測モデルによる故障率の設定、フォルトツリー分析（故障の木分析）などの機能の活用により、定量的な安全性分析を可能にするとともに、ISO26262に準じた機能安全設計のスムーズな実施を支援します。...

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信頼性・安全性評価ソフトウェアRWB

IEC61508、ISO26262に完全対応。認証取得済み。

Reliability Workbenchは、以下に挙げるような問題に対するソリューションを提供します。 ・信頼度予測モデルを用いた故障率の予測 ・故障モードと影響および致命度解析 (FMECA) ・信頼性ブロック図 (RBD) 分析によるシステムの信頼度やアベイラビリティの予測 ・故障ツリー分析 (FTA)...

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誰でも今すぐ簡単に使えるAI『Neural Designer』

データはあるけど知識はない、知識はないけど使ってみたい、そんな企業様に…

■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない ■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい ■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します！ 『Neural Designer』でカンタンに！ 今日からすぐにAIを！ ...

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アークプラズマシミュレーションソフト『VizSpark』

遮断器やリレーのアークプラズマ解析に。プラズマの専門家が開発。電気自動…

ラズマシミュレーションの専門家が設立した 　米国Esgee Technologies社の技術者によって開発 ■遮断器やリレーの開発において、アークの形成を正確に確認可能 ■過電流による不具合の予測が可能 ■アークによる表面温度を予測することで、 　端子と接触子の摩耗や端子の溶融の予測が可能 ■電気自動車や家電などの信頼性・安全性向上に貢献 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わ...

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RCM解析支援ソフト AvailabilityWorkbench

RCM、RAMS解析支援ソフトウェア

lity Workbenchを用いることにより、故障モードと影響及び致命度分析（FMECA）の実施、予備品や他のリソースを制約条件とした信頼性、アベーラビリティ、及びライフサイクルコスト（LCC）の予測が可能となります。...

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「CAE×AI」で業務効率化しませんか？

機械学習やAIを活用した業務効率化のお手伝いが可能！当社取扱いソフトや…

ニア達が「パッケージソフト販売」、「受託解析」など お客様のニーズに応じたさまざまなプランを提案させて頂きます。 ご用命の際はお気軽にお問い合わせください。 【当社取扱いソフト】 ■予測モデル構築ツール「Neural Designer」 ■プラズマ解析「Particle PLUS/DL」 ■データ・サイエンス・ツール「Pipeline Pilot」 ■材料開発解析ソフト「Ma...

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【事例紹介】コーティング材料メーカー様MIでの機械学習事例

『Pipeline Pilot』を利用した機械学習の活用事例を紹介しま…

今回は、特性値を予測することで最適な実験条件の傾向を掴むことを目的としました。 <背景> 従来から現代にかけて、どの分野に関わらずより良い特性値をもつ材料を開発することは重要な業務であり、かつ重要な課題でもあります...

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ギヤポンプやベーンポンプ、弁の解析『SimericsMP+』

解析出来ると言って実際は出来ないソフトや、出来るけどメッシュ作成などに…

来、連成解析も可能です。 (3)エアレーション／キャビテーションをより正確にモデル化！ 精度の高いキャビテーションモデルが含まれており、非凝縮性ガスの膨張やキャビテーションによる蒸気の発生を予測することが可能です。 (4)自由表面流れの計算 新機能として自由表面流れの計算が可能になりました。 ギヤボックスの中のオイルのかきあげや、ポンプ始動時のオイルパンからのオイルの吸い込みの解...

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オイルポンプに強い流体解析ソフトウェア Simerics MP+

歯車ポンプ・ベーンポンプ等容積型ポンプの流動特性をシミュレーション！ …

来、連成解析も可能です。 (3)エアレーション／キャビテーションをより正確にモデル化！ 精度の高いキャビテーションモデルが含まれており、非凝縮性ガスの膨張やキャビテーションによる蒸気の発生を予測することが可能です。 (4)自由表面流れの計算 ギヤボックスの中のオイルのかきあげや、ポンプ始動時のオイルパンからのオイルの吸い込みの解析等も可能になりました。...

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【事例】カレンダー型設備資産管理ソフトウェア FLiPS

「FLiPS」が仙台市の下水道事業で導入された事例をご紹介

ライアントなどの「システム構成」のほか、 「リスク評価に基づいた保全のPDCA」や、「リスクマトリクスの例」などを 掲載しています。 様々なリスクを考慮しつつ改築時期を延長することで、費用予測が改善 しています。 【掲載内容】 ■システム構成 ■リスク評価に基づいた保全のPDCA ■保全計画の自動作成 ■リスクマトリクスの例 ■管きょはGISから、施設はFLiPSの管理...

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鉄道RAMSの評価支援ツール「RWB/AWB/HAZOP」

鉄道車両や鉄道信号、鉄道システムのRAMS評価を支援します。

１．Reliability Workbench RAMSの策定と評価に必要な信頼性、安全性、機能安全評価のツール。 主なモジュールとしてFMECA、FTA、ETA、信頼度予測等がございます。 ２．Availability Workbench 保全性、可用性、RCM評価、LCCシミュレーションの支援ツール。 主なモジュールとしてRCM Cost、AvSim、Li...

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故障情報を元にしたライフサイクルコスト算出及び機会損失の低減

故障情報から施設、設備、機器、装置固有の故障特性を分析し、データベース…

し、稼働率の違いを計算 　・リスクマトリクス作成(アクション含む) ■データベース化、見える化 　・機器の状態をリスク評価手法を活用し見える化 　・リスクに基づき必要なアクションと実施時期を予測 　・センサーの値、運転状況を重ね合わせて評価 　・センサーの値に基づく次回作業時期の推定(CBMの実施) ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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材料開発分析ソフトウェア『Materials Studio』

さまざまなタイプの材料に対応した材料開発シミュレーションソフトウェア …

ず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 　材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について 　原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、 　物理現象を理解する際に有効 ■事例 　結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発 　触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials ...

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説明可能な機械学習ソフトウェアのセミナー資料をプレゼント！

受託開発不要！すぐに使用できる機能を標準で提供する機械学習ソフトウェア…

言われているけど、すぐに使えるツールとして提供されているものが少ない ◆プロジェクトの実施の提案を受けるが費用が高額で手が出ない…等 「SPMを使用した機械学習, 及び, コンクリート強度の予測分析セミナー資料」ではコンクリートを例にとり、 ◆なぜ従来の統計手法が有効に活用されていないのか？ ◆なぜ機械学習が活用されるのか？ ◆どのように機械学習が活用されたか？ といった点を説明い...

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『市場で稼働中の製品と必要修理部品数の推定サービス』

信頼性工学に基づいて、適切な修理部品数を推定。過剰在庫や在庫切れを防ぐ…

当社は、市場で稼働している製品数と、必要な修理部品数を 信頼性工学に基づいて推定し、適切な在庫量を導き出すサポートを行っています。 需要予測の実現によって、過剰な修理部品を抱えたり、 不足によって対応ができなくなったりするトラブルを回避できます。 【サービスのメリット・特長】 ■アフターサービスの品質向上 ■在庫保管にかかる...

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AIによる予測モデル構築ツール『Neural Designer』

AI（深層学習）による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日…

『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 （特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ば...

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プログラミング不要！予測モデル構築Neural Designer

画面上の操作でデータの前処理から深層学習による予測モデル(サロゲートモ…

『Neural Designer』は、データサイエンスと機械学習のための プログラミング不要のアプリです。 AI(深層学習)による予測モデルおよびサロゲートモデルを簡単に 構築することが可能なソフトウェアです。 対応している予測モデルとしては近似モデル、分類モデル、時系列予測モデルの3つがあり、予測モデルを数式として表現可...

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【事例】Pipeline Pilot 有機分子の物性予測

マテリアル・インフォマティクス(MI)を有機分子の物性予測へ適用 「…

◇マテリアル・インフォマティクス(MI)を有機分子の物性予測へ適用した事例 ・「Pipeline Pilot」ツールを活用して 有機分子の脂溶性と水溶性を推定する事例を紹介しましす。 <概要> ・Pipeline Pilotはデータの受け渡しや他ソフ...

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【事例】Materials Studio 有機分子の物性予測

【事例】Materials Studio　機械学習を有機分子に適用 …

◇Materials Studio　マテリアル・インフォマティクス(MI)を有機分子の物性予測へ適用した事例 ・「Materials Studio」「Pipeline Pilot」ツールを活用して 有機分子の脂溶性と水溶性を推定する事例を紹介しましす。 【製品特長】 ■「マテ...

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データマイニングを活用した品質の関連性及び寿命予測

予兆保全及び設備管理業務の効果測定、品質改善を検討するお客様へお勧めの…

予兆保全を行うにあたり必ず問題となる閾値の検討や、予兆保全を検討、実施していく上でどのような指標を元にすれば良いかを弊社の導入実績、経験から説明した資料となります。 また、設備保全と併せて検討を頂く上で近年多くお問い合わせを頂く品質関連との因果関係分析にも焦点を当てて説明をしております。 IoTや予兆保全のシステム構築を行う際には最初から100点満点のシステムを導入するのではなく60点...

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