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PR汚泥処分費削減に貢献&リサイクルにも!食品残渣、その他廃棄物も乾燥でき…
ボイラからの蒸気を熱源とした蒸気ジャケット(間接加熱)による乾燥熱と、効率の良い熱伝達を考えた遠心造粒で乾燥させる、 安全で容易に運転ができる間接加熱式縦型乾燥機です。 ◇排水処理施設で排出される汚泥だけではなく、食品残渣やその他廃棄物等も乾燥できます。 ◇高速撹拌により乾燥過程でダマになりやすい原料も顆粒状になるので、処理時間も短縮できます。 【特長】 ■幅広い汚泥を乾燥できる ■様々な原料...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社西原ネオ
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PRなぜ、インライン分析がいま重要なのか?人手不足や労働時間規制に対応する…
無料オンラインセミナーのご招待です。 フォスのインライン成分分析装置について深掘りし、 製造プロセスの最適化と生産性の向上にどのように寄与するかをご紹介。 技術トレンドや、各業界でお使い頂けるアプリケーションを中心とした活用事例や応用例も紹介し、 人手不足や労働時間規制に対応するための製造プロセス改善のヒントを得られます。 乳業や食肉、飼料、穀物分野などの担当者の方に特におススメのセ...
メーカー・取り扱い企業: フォス・ジャパン株式会社
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Machine-learned force fields活用事例をご紹…
【掲載事例】 1. 液体電解質のための高次元ニューラルネットワーク力場 2. ポリマー向けのスケーラブルで汎用性のあるMLFFの開発 3. イオン液体向けの機械学習による適合力場 シュレー...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ!コストと時間効率の良い方…
【掲載事例】 ■biceranoデータセットに含まれるポリマーのガラス転移温度(Tg)の予測では、カスタマイズされたポリマー用記述子を使用した予測モデルでは、一般的な記述子を使用した場合と比較して、二乗平均...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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バッテリー、燃料電池、および水素貯蔵材料の原子レベルのモデリングを支援…
主要な化学プロセスを解明し、 重要な熱物理特性を特性化します。 これにより、 新規材料の設計パイプラインのコスト効率を高め、 新規エネルギー貯蔵デバイスの開発を促進することができます。 【掲載事例】 ■SEI形成リチウムイオン電池用添加剤のバーチャルスクリーニング ■分子性電解質の誘電特性 ■電極材料のインターカレーション・エネルギー ■古典分子動力学法による高分子電解質の解析...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ・インフォマティクス活用で材…
『Materials Science Suite』と『LiveDesign』を連携させることで、材料開発におけるマテリアルズ・インフォマティクスを実現します。 ★これらのソフトウェアの活用事例をご紹介するウェビナーを開催します★ シミュレーションや機械学習のご経験がある方はもちろん、これから手掛けるという方にもご満足いただける内容です。 ご興味のあるセッションのみの聴講も大歓迎。...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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パナソニックとシュレーディンガー、ホール移動度を向上させた50以上の新…
提供する計算能力と専門知識を活用して分子材料の新規設計を行いました。 当カタログは、シュレーディンガーがパナソニック社と取り組んだ、『有機エレクトロニクス向けホール伝導性分子材料の新規設計』の事例集です。 ぜひ、ご一読ください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的…
Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。...※展示会情報 第2回...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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【事例集】前駆体のボラティリティの正確な予測を可能にする機械学習
蒸発または昇華温度を平均±9℃の精度で予測、1秒間に数百の錯体を計算*
プリカーサー開発への新たな道を切り開く、シュレーディンガーの機械学習 この予測モデルは、性能を向上させた新しい前駆体を設計するための 新しい道を開くもので、その蒸着や化学の改良だけでなく、蒸発または 昇華して蒸気として供給できる温度も最適化することが可能です。 この進歩により、従来よりもはるかに広範な構造変化を計算機上で スクリーニングできるようになり、よりリスクが少なく、より革...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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日本語事例】環境に配慮した化粧品処方設計のためのシミュレーション
エコフレンドリーな化粧品の処方設計を容易にする分子動力学と粗視化シミュ…
世界No.1の化粧品会社ロレアルは、シュレディンガーのソフトウェアを活用し、バイオミメティックな表面上での合成ポリマーと多糖類ポリマーとの剪断挙動の違いについて、より深い理解を得ました。 • 模擬髪の表面を用いてシャンプーの配合の凝集挙動に関する新たな洞察を得ました。 • ポリマーのトポロジーの影響を示し、観察されたポリマー間相互作用を実験的観測可能な事象に関連づけました。 • 分子動力学シ...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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高効率・高コスパ! 物理ベースのシミュレーションと機械学習の相乗効果を…
分子モデリングとシミュレーションのツールは、材料探索に有効であることが証明されており、産業界の研究開発においてますます導入が進んでいます。 デジタルシミュレーションは、従来の実験的アプローチと比較して研究開発ワークフローに多大な時間短縮をもたらしますが、課題も残されています。 シュレーディンガーは、これらの課題を容易に扱えるようにしました。近年、シュレーディンガーは、物理ベースのシミュレーショ...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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【日本語事例集】 吸湿予測と非晶質アミロースデンプンへの影響
食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学…
シュレーディンガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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【日本語事例】粗視化分子シミュレーションによる製剤の設計と最適化
AbbVieとSchrödingerの共同研究チームによる、非晶質固体…
エグゼクティブサマリー ・特定の条件下で様々な薬物とポリマーの組合せの溶解プロファイルを評価 ・特定の製剤で放出遅延の原因となる相互作用を特定 ・分子レベルの視覚的および数値的洞察による、整合された相補的な実験データ ・目標とする溶解性を達成する製剤組成の新たな賦形剤に関して得られた洞察 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 ...※詳しくは、お気軽にお問い合わせください。...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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非構造化エピトープとLong CDR H3ループの構造予測に挑む
十数残基を超える長いCDR H3ループやDisordered エピトー…
我々はこの手法が20アミノ酸残基を超えるような長いCDR H3ループを持つ抗体と抗原の複合体構造の予測に対して非常に有効であることを明らかにしました。本セミナーではこの非常に長いH3ループ構造予測の事例について、AlphaFold2による予測結果との比較も交えてご紹介します。...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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見落とされがちなコンフォマーをカバーすることができ、ワークフローが簡素…
プロパティの綿密なメンテナンスや、専門的なトレーニングなどを必要とする困難なプロセスを排除することができます。 これにより、ワークフローが簡素化され、再現性と予測可能性が高まります。 【掲載事例】 ■ディールス・アルダー反応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...
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【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア
物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリ…
となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和性 ■ガラス転移点による熱物理学的安定性 ■コントロールドリリース: 製剤化における超分子構造 ※詳しくはPDF資料をご覧いただ...
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【書籍】実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化(No2230)
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