• 超急速凍結機【最大-75℃対応】 製品画像

    超急速凍結機【最大-75℃対応】

    PR独自のヒートポンプ開発技術により業界最高クラスの-55℃と-75℃の極…

    超急速凍結機【最大マイナス75℃対応】 -1℃~-5℃の最大氷結晶生成温度帯を素早く通過させるため、凍結時に細胞を破壊せず、ドリップ(旨味成分)の流出を抑制。 フードロス削減、食の安全性向上(アニサキス対策等)に大きく貢献します。 【特長】 ■独自のヒートポンプ開発技術により、業界最高クラスの-55℃と-75℃を実現 ■特殊断熱素材の採用により、省エネ(低ランニングコスト)を...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社IFT

  • 【書籍】実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化(No2230) 製品画像

    【書籍】実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化(No2230)

    PR【試読できます】-AI、ロボット技術、ChatGPT、MI、ベイズ最適…

    書籍名:実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 --------------------- ☆実験者、熟練度、実験日によるバラツキを削減! ☆「ケタ違いの開発スピード」、「圧倒的なコスト削減」を実現する秘策を大公開! --------------------- ■ 本書のポイント 1.担当者に自発的にデータ入力を促すにはどうするか? 2.異なる形式で散在している実験データの集積...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社技術情報協会

  • 半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語 製品画像

    半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語

    半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフ…

    半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性(弾性...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】材料モデリングのための機械学習力場 製品画像

    【事例集】材料モデリングのための機械学習力場

    Machine-learned force fields活用事例をご紹…

    chine-learned force fields、MLFF)は、原子や分子間の相互作用を正確にモデル化するために機械学習モデルを取り入れることで、従来の力場を改良するために設計されています。この技術は、ニューラルネットワークポテンシャルエネルギー曲面(NN-PES)アーキテクチャに基づいており、モデルは化学的な精度で系の全電子エネルギーを再現するように訓練されます。 初期構造生成のための...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料 製品画像

    【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料

    バッテリー、燃料電池、および水素貯蔵材料の原子レベルのモデリングを支援…

    シュレーディンガーの材料科学ソフトウェアに統合されている原子レベルのシミュレーションおよびモデリング技術は、電解質、電極、安定したSEIの形成など、バッテリーコンポーネントの材料設計プロセスのあらゆる側面において重要な洞察を提供します。シュレーディンガーの包括的なソリューションは、 材料の主要な化学プ...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 材料開発DXを加速! 活用事例紹介ウェビナー開催<無料> 製品画像

    材料開発DXを加速! 活用事例紹介ウェビナー開催<無料>

    原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ・インフォマティクス活用で材…

    子・分子レベルのシミュレーションおよび機械学習により、材料開発を大幅に加速するソフトウェア・プラットフォームです。 さらに、データ駆動型アイデア創出プラットフォーム『LiveDesign』は、計算技術を活用し、デザイン段階で物性を予測することで、短時間で効率的にモノを生み出す支援ツールです。 『Materials Science Suite』と『LiveDesign』を連携させることで、材料開...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【ユーザー事例】次世代リチウムイオン電池開発 製品画像

    【ユーザー事例】次世代リチウムイオン電池開発

    Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的…

    Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア 製品画像

    【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア

    物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリ…

    スピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • パナソニックにおける、シュレーディンガープラットフォームの活用 製品画像

    パナソニックにおける、シュレーディンガープラットフォームの活用

    より迅速な新規材料開発の実現にむけて

    ュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わ...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

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