凍結保存用　Bio-NKstick&Bio-NKplate

PR胚ガラス化凍結保存用に！

【Bio-NKstick特長】 〇9mmコブレットに7本収納可能 〇凍結細胞を載せやすいシート 〇置き場所はマーク付き、融解時に胚を見つけやすい 〇弾力性が高く折れにくい高性能素材を使用 【Bio-NKplate特長】 〇1枚で胚の平衡・ガラス化処理が完結 〇置台とスティックの配置で安定、速やかな操作ができる 〇融解操作にも使える 〇蓋を閉めたままにできるので、一時的に置いておくことも可能......

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日本医化器械製作所 本社

ハンディタイプ高精度デジタル温度計 Model: CTP1500

PR小型軽量のハンディタイプ温度計。高精度±0.05℃。単三乾電池駆動。校…

◆製品概要 CTP1500はハンディタイプの温度計としてコンパクトながらも優れた精度を持ち、様々な用途や場所での測定が可能です。- 20 ... +180 °Cの範囲で±0.05 °Cの精度を達成しています。この高い精度により、バイオテクノロジーや医薬、食品業界など様々な産業における基準温度計としても活用することが可能です。 ◆製品特徴 CTP1500は小型軽量であるため、簡単に持ち運びをするこ...

メーカー・取り扱い企業： ビカ・ジャパン株式会社

【製品一挙紹介】BIOVIA Product Tour 2022

研究開発に特化したサイエンティフィック・ツールとラボラトリデータ・マネ…

応用研究、開発研究の各ステージでイノベーションと製品開発を加速化し、研究開発における生産性やコンプライアンスの向上、コスト削減などを実現します。 開催日時：2022年12月8日(木) 【本イベントでご紹介するソリューション】 ・材料の研究・開発における分子シミュレーションの現在と将来 ・Pipeline Pilot による化学・生物学向けデータサイエンス環境の実現 ・電子実験ノ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第4回

将来のBIOVIA製品とR&Dにおける活用例

BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境をご提供 本オンラインセミナーでは、”3DEXPERIENCE Platform"でご利用いただける製品とともに、ソリューションをご紹介します。 BIOVIAはパブリッククラウドの新時代へ突入し、Materi...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

ホワイトペーパー『スタートアップ企業とSMBのデジタル成熟度』

企業の成功を加速させるデジタルツールとは？導入企業の傾向や課題解決のポ…

デジタルツールは、利益の拡大、認知度の向上、柔軟な雇用戦略などの成功を 後押しすることもあれば、妨げる大きな要因となることもあります。 本資料では、スタートアップ企業・中小企業400社へのアンケートにより、 積極的にデジタルツールを導入している企業の傾向や注目されている指標、 企業が抱える課題を克服するためのポイントなどを紹介。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回

マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用

よる特性予測のワークフローをPipeline Pilotを使って構築し、マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの蓄積やハイスループットスクリーニングを自動化する技術を提供しています。 本オンラインセミナーでは、MIを実践する上で重要となる分子シミュレーション技術に焦点を当て、最近のMaterials Studioの応用事例や新技術とPipeline Pilotとの連携によるMIへの...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【Eセミナー】化学・食品・一般消費財のR&D デジタル化

～欧米の最新の取り組み～

・一般消費財業界は業界内での競争が激化しています。新製品を一早く開発して競合他社に対抗するためには、研究開発部門の力をさらに引き出し、研究スピードを加速させる新たな手段を模索することが必須です。 本オンラインセミナーでは、このような課題を解決するためのヒントを、R&Dのデジタル化における弊社の取り組みの一部を交えながらご紹介します。 製品展開のスピード加速をお考えの皆様に必見のセミナーです。...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【Eセミナー開催】配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来

配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理し、コストや法…

す。 BIOVIAでは、配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理することで、 コストや法規制を参照しながら配合を設計する環境を構築するソリューションを提供しています。 本セミナーでは、機械学習を用いて互いに競合する条件を最適化 (多目的最適化) する手法を配合開発に取り入れることにより、 全く新しい配合開発の手法を提供できる事を、ある総合エネルギー企業の事例を交え...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回

材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…

開発の現場において、実験、シミュレーション、データサイエンスを連携させるためには、データを中心とした業務への転換が必要になりますが、これまでの考え方や業務の流れを変えることは容易ではありません。 本オンラインセミナーでは、シミュレーション、データサイエンスと共に欠かすことのできない、実験にもスポットライトを当て、第1回・第2回の講演内容を受けた、材料研究の計画・実験・評価・解析(DMTA) の...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2023年第1回

アクティブラーニングによる材料探索・最適化～有機材料：エポキシ樹脂の接…

験を行うべき候補を探索し、それを繰り返して学習モデルを更新していくことで、最小の実験回数および最短の時間で目的の材料に到達することができます。このような手法をアクティブラーニングと呼びます。 本セッションでは、異なる種類の材料に対して、アクティブラーニングを適用した事例をご紹介します。 MIにフォーカスした内容を全2回シリーズでご紹介しますので、ぜひ併せてご視聴ください。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第2回

シミュレーションデータに基づく実験計画法とラボ業務の効率化

BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐプラットフォームを構築しています。 本オンラインセミナーでは、シミュレーションと最適化を、専門知識が必要な特殊な活動から、何千人もの研究開発者が日常的に実施する活動に変革するための第一歩として、バーチャル製品シミュレーションに焦点を当て...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

技術資料『車室内の空調システムの最適化』※無料プレゼント中

ウイルス拡散の抑制や空間を快適にするために直面する設計課題とは？※キャ…

上の危機管理において極めて重要です。 多くの企業が室内、飛行機の客室、自動車の車室内などの空間について、ウイルスの拡散を抑制するよう空調やフィルターのシステム効率を考慮する設計に迫られています。 本技術資料では車室内の快適性を正確に予想するためサーマルエンジニアが日々直面している課題やケーススタディを説明します。 ※技術資料を無料プレゼント中！詳しくはダウンロードしてご覧ください。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【動画で紹介！】Materials Studioの活用方法（2）

古典分子動力学計算による液体、ポリマーの物性予測「ガラス転移温度の計算…

性、熱膨張率など色々な物性に変化が起きることが知られています。 特に高分子材料においてはガラス転移温度は射出成形における固化温度の目安となるため、材料の特性を理解する上でも非常に重要です。 本ビデオでは『Materials Studio』を用いたガラス転移温度計算の事例と、その具体的な計算手順についてデモを中心にご紹介いたします。 【ビデオ（3分版）概要】 ■ガラス転移温度 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【ホワイトペーパー】21世紀の時代にあったラボへの変革

80%の実験データが再利用されていません。データは企業の資産です、今こ…

ています。 21世紀の時代にあったラボに生まれ変わるために 研究開発情報とQA/QCデータの両方を円滑に管理し、最適化するために、業界では統合された科学情報学基盤が求められています。 本ホワイトペーパーでは、デジタルラボを導入することで得られるメリットやヒントをご紹介しています。 【メリット】 •プロセスの自動化によりワークフローを高速化 •結果の再現性、データの再利用を...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

オンデマンドセミナー『多様なモダリティに応えるデジタルツール』

化学物質、素材、製剤、混合物などの情報を一元管理できるソフトウェアと、…

ンデマンドセミナーを無料で公開中です。 多様なモダリティ分子が登場する中、各種分子のマスタ情報を識別し、特性を適切に活用するために情報管理基盤には高い機能性と汎用性が求められています。 本オンデマンドセミナーでは、これらのニーズに応えるため、化学物質から細胞や抗体などのバイオロジクスまでを管理する「BIOVIA Material Registration」を中心にデジタルツールをご紹...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

オンラインセミナー『化学・食品・一般消費財のR＆Dデジタル化』

データ活用を促進し、製品展開を加速させるための取り組みを紹介。事例も進…

には別途開催のためのURLを送付します) 費用：無料(事前登録制) セミナー終了後は、皆様からのご質問にお答えいたします。 この機会にぜひご参加ください。 ★PDFダウンロードより、本セミナーの関連資料や、紹介予定製品のデータシートや活用事例をご覧いただけます。 　セミナーへの参加をご希望の方は、下記リンク先からお申し込みください。...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

ガイドブック『ビジョンを短時間で具現化する方法』※無料進呈

柔軟かつ迅速に製品設計を進めるために。アイデアを具現化するための6つの…

すばらしいアイデアを思いついても、それが日の目を見ないということはよくある話ですが、 その原因はアイデアがあまりにも突飛だったり、根本的な欠陥があったりするからではありません。 多くの場合は“安定した製品設計フレームワークがないこと”が原因です。 開発プロセスの各段階で発生する摩擦やデータ・アクセスの問題、バージョン管理の...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

技術資料『クラウドで科学者が簡単、安全に連携するための方法』

異業種間の共同研究におけるコストを最小限に抑え、効率性を高めるポイント…

科学研究に携わる企業にとって、高まるコストやリスクの圧力に対処するため研究チームとの外部連携が進んでいます。 本技術資料では科学研究機関がクラウド・プラットフォームを導入しコストを最小限に抑えつつ、パフォーマンスを最大限に高めるためのポイントを解説しています。 ※技術資料を無料プレゼント中！詳しくはダウ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【Webセミナー】ウィズコロナにおける開発・製造の新しい働き方

開発・製造領域”の業務効率アップ&リモート化にご興味のあるお客様必見の…

意識した企業活動を求められています。職種によっては比較的リモートワークへ簡単に移行できる職種もあれば、工場などの現場でのみ実務が可能な職種もあり、新しい働き方への対応の難しさに違いが出ています。 本オンデマンドセミナーでは、開発・製造領域の業務に着目し、業務効率を上げ、かつリモート化に対応する方策をご紹介します。 ぜひご聴講ください。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【資料進呈】機械学習を用いて“配合最適化”を推進するために

BIOVIA Pipeline Pilotを用いて科学的データをノーコ…

能を備えています。ノーコードで科学的なデータの取得から分析、出力まで同じツールで取り扱うことができるメリットに加えて、他のツールと連携して構築したシステムを社内に展開する機能性も保持しています。 本資料では、BIOVIA Pipeline Pilot の活用例として、コストを抑えながら強度の高いコンクリートの配合を機械学習を用いて検討するプロセスをご紹介します。 ※詳しくはPDF資料をご...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【5月24日(水)】オンラインセミナーシリーズ 2023 第1回

異なる種類の材料に対して、アクティブラーニングを適用した事例をご紹介し…

たします。 BIOVIAでは、目的とする特性を持つ材料の探索および配合の最適化を効率良く 行うための、分子シミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐ ソリューションをご提供。 本セッションでは、異なる種類の材料に対して、アクティブラーニングを適用した 事例をご紹介します。ぜひ、ご聴講ください。 【開催概要】 ■日時：2023年5月24日(水)　15：00～15：4...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

資料進呈：配合設計と配合情報を一元管理、開発効率を向上させるには

配合を構築する原材料、原材料に含まれる物質、配合を合成する際に必要な…

料、原材料に含まれる物質、配合を合成する際に必要な工程など、配合設計に必要な情報を一元的に管理することで、原材料や物質が保持するコスト情報や法規制コンプライアンスまで配合から辿ることができます。 本資料では、配合設計者が複数の配合を同時に比較検討する際に必要な機能や、使いやすいユーザーインターフェイスの例をご紹介します。 ※詳しくはPDF資料をご覧ください。...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

技術資料『3Dデータの活用で商談から生産までを効率的に』

エンジニア必見！製造ラインのカスタマイズ工数削減と見積り短縮に役立つ技…

製造ラインに合わせて個別カスタマイズの設計が要求される産業機械分野では「設計工数」と「設置時の現地調整工数」の増大が課題です。本技術資料では3D CADデータの活用により設計と設置作業の両方を大幅に効率化できる方法をご紹介します。 【掲載内容（抜粋）】 ■産業機械の設計に特有の課題とは？ ■他社を含む3D CADツ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

資料進呈：手作業の配合設計から脱却し、最適化を実現するために

現状の配合開発における課題を明らかにし、配合設計と配合最適化を実現

ます。これに加え、高品質且つサステイナブルな原材料を用いた配合が求められるようになり、複数の条件を考慮して配合を開発する必要があるなど、配合開発は複雑化され、従来の手法は限界を迎えつつあります。 本資料では、現状の配合開発における課題を明らかにし、配合設計と配合最適化を実現するソリューションを用いることで、業務上の課題がどのように解決されるのか、さらに、これらのソリューションが担う役割と概要を...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【資料】分子シミュレーションによる 治療用ナノ粒子の設計

Sanofi社でのドラッグデリバリー・システムの研究アプリケーションガ…

ションによる 治療用ナノ粒子の設計」について ご紹介しています。 医薬品有効成分(API)には疎水性のものが多く存在し、従来の液体伝達では 非経口投与が困難なことがあります。 そこで本研究では、分子シミュレーションを用いて非共有結合的カプセル化に 応用できる可能性の高い薬剤をバーチャル・スクリーニングし、 ナノ粒子の薬剤親和性および効果的な薬物溶解度の予測を行いました。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

マテリアルズ・インフォマティクス：データ基盤の構築

では、研究所で発生したデータは各研究員のPC上に保存され、活用しづらい形で保管されています。このような環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来ません。 本セミナーでは、電子実験ノートを活用して事業に貢献できるデータを収集し、予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるデータセットを作るまでの流れを事例とともに紹介します。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第4回

マテリアルズ・インフォマティクス：希望する特性に基づいた新材料のスクリ…

シミュレーションを活用することで、高精度の予測モデルの構築、実験では計測できない事象の理解、高スループットスクリーニングなど社内の新規材料開発の能力を大きく向上させることが出来ます。 本オンラインセミナーでは、分子シミュレーションの基礎から始め、事例をまじえてMIにおけるシミュレーションの役割を分かりやすく解説していきます。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【動画で紹介！】Materials Studioの活用方法（1）

古典分子動力学計算による液体、ポリマーの物性予測「密度の計算」

たビデオ（3分版）を公開しています。 『Materials Studio』では、低分子液体やアモルファスポリマーのモデリング・シミュレーションを行って様々な物性値を予測することが可能です。 本ビデオでは、その中でも古典分子動力学計算による密度の計算方法をデモを交えてご紹介します。 密度は基本的な物性値であるため、それを正しく計算することはその他の物性値計算においてもとても重要です。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回

マテリアルズ・インフォマティクス：定型化した実験データを使った最適配合…

第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 本オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認までの一連の流れをご紹介します。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社