• 3D顕微レーザーラマン分光装置 Nanofinder30A 製品画像

    3D顕微レーザーラマン分光装置 Nanofinder30A

    限界に迫る感度・空間分解能を追求、他システムとの複合機「ラマン分光測定…

    Nanofinder(ナノファインダー) ― 空間分解能200ナノメートルで品質の良いラマン分光分析と解析評価を。 東京インスツルメンツは20年前に業界初の「空間分解能200ナノメートルのラマンイメージング」を先駆け開発し、いまも「最先端の分析と評価技術」に挑み続けています。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東京インスツルメンツ

  • 顕微ラマン分光装置『Nanofinder FLEX』 製品画像

    顕微ラマン分光装置『Nanofinder FLEX』

    ラマン・蛍光測定で透明試料(樹脂・フィルム・有機EL)の形状観察!

    『Nanofinder FLEX』は、3D顕微レーザーラマン分光装置である 「Nanofinder30」 の基本性能を備えた汎用品で、各ユニットを モジュール化した装置です。 高空間分解能・高感度を保ち徹底的に小型化を追求し、ローコスト化を達成。 ソフトウェアは、定評のあるNanofinder専用ソフトで内容が 充実かつイメージの表現力(可視化)は群を抜いて優れています。 【特...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社東京インスツルメンツ

  • 専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】 製品画像

    専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

    豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

    ●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説 ●異常検知モデル構築の各ステップ(学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定)やデータ計測からモデル実装までの流れを、製造業における状態異常検出を例に解説 ●実用化を目指す方へ向けた、実践的なテクニックを解説  ⇒異常の定義付け、データが少ない場合の進め方、システムの評価方法等、精度向上の手法を紹...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

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