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PR食材や調味料の付着や油汚れを減らし洗浄時間は最大1/2の事例も有り。
【こんなお客様に!】 ◎食品搬送ラインの品物の滞留で困っている・・・ ◎設備に付着した油などの洗浄に時間がかかる・・・etc ⇒非粘着性、撥水性、滑り性に関するお悩みを解決いたします! 【特長】 ◆食品製造ラインへの採用実績多数 ◆撥水性、滑り性が非常に優れている ⇒Ni金属をベースにPTFEを複合した皮膜 ◆金属膜のため硬く、傷がつきにくく、長持ち ◆ステンレスとの密着性が良好 ◆食品衛生法に...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日本プロトン
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オールインワンモジュール型 ラボ用遠心分離機 LAC TypeE
PR給液タンクやろ液タンクをセットで標準装備。試料の準備だけでOK!かがむ…
特殊設計の薄型バスケット・透明なケーシングにより濾過過程が目視できるため、開発初期の少量サンプルをさまざまな条件でテスト可能。高価な試料のコストを抑え、実験時間及び開発期間の短縮に貢献します。 ラボ用遠心分離機LAC TypeSをさらに使いやすくモジュール化。今までろ過テストのために準備する必要があった給液タンクやろ液タンクを標準装備。遠心分離機を台車の上にセッティングしているため、かがむなどの...
メーカー・取り扱い企業: 松本機械販売株式会社
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Machine-learned force fields活用事例をご紹…
機械学習による力場(Machine-learned force fields、MLFF)は、原子や分子間の相互作用を正確にモデル化するために機械学習モデルを取り入れることで、従来の力場を改良するために設計されています。この技術は、ニューラルネットワークポテンシャルエネルギー曲面(NN-PES)アーキテクチャに基づいており、モデルは化学的な精度で系の全電子エネルギーを再現するように訓練されます。 初...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用
計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースの…
い統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ここでは、シュレディンガーの日用品研究開発向けアプリケーションを紹介しま...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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CellMaker シングルユース エアリフト式バイオリアクター
独自のエアリフト技術で細胞に対する機械的攪拌の剪断応力を減らし…
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