無人化・省力化用遠心分離機

PR全自動運転・完全密閉状態でスラリー投入から結晶全量回収まで全ての工程を…

完全密閉状態ですべての工程を行え、安全な作業環境と生産効率の向上を実現する遠心分離機です。 作業後の機械内部洗浄も全自動で行えるため、安全を確保することができ、製品の切換による時間短縮、作業環境の改善を飛躍的に向上できます。 ◎省人化・省力化・無人化 ・多彩なレシピをプログラムすることができ、スラリー供給・分離・ケーキ洗浄・結晶の回収・洗浄まで人の手を介さずに制御盤で全自動処理できる...

メーカー・取り扱い企業： 松本機械販売株式会社

貸工場・研究開発施設『イノーバ大田』※入居企業募集中

PRものづくり・研究開発企業様向けの貸工場・研究開発施設【イノーバ大田】が…

「イノーバ大田」は、全国のものづくり・研究開発企業様が 「ひとつの建物」に集まることで相互のリレーションシップを誘発するマルチテナント型施設です。 製造業の事業所が集積するエリアの一つである大田区に立地し、 羽田空港や品川駅へのアクセスが良い六郷土手駅から徒歩6分圏内。 入居企業同士や近隣企業との交流・連携も生まれやすくなります。 【特長】 ■多様なニーズに応えるフレキシブ...

メーカー・取り扱い企業： 三菱商事都市開発株式会社 本社

【資料】建設・農業機械製造の効率化戦略

飛躍的な効率を実現！製造業の生産性、収益性、顧客満足度を高める革新的な…

当資料では、各段階での生産性向上を実現する、価値向上への五つの段階と ベスト・プラクティスについて解説しています。 また、建設機械・農業機械のメーカーがデジタル・ツールを活用し、 価値向上の段階すべてでかつてない効率性を実現する方法や優れた製造と ビジネスからより大きな価値を生み出すための鍵についてご紹介。 お客様の...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【資料】CATIAが機械系エンジニアに優位性をもたらす10の理由

市場に競争力のある製品を投入する鍵はエンジニアリングにあります！

当資料では、3DEXPERINECE CATIAが機械系エンジニアに優位性をもたらす 10の理由について解説しております。 「成功するために機械系エンジニアに必要なこと」「CATIAが選ばれる理由」 などについて写真やグラフを用いて詳しく掲載...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

AI、機械学習ツール：BIOVIA PIPELINE PILOT

科学データ分析サイクルの各段階で使用できる検証済みデータ科学ツール

【主な機能(抜粋)】 ■科学データやエンジニアリング・データに15種類以上の機械学習(ML)メソッドを適用 ■データ・セットの統合、結合、特性把握、整理が可能 ■PCA、クラスタリング、多次元データ表示などの探索的分析を実行できる ■高速でスケーラブルなベイズ分類モデルを...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【資料進呈】機械学習を用いて“配合最適化”を推進するために

BIOVIA Pipeline Pilotを用いて科学的データをノーコ…

のツールと連携して構築したシステムを社内に展開する機能性も保持しています。 本資料では、BIOVIA Pipeline Pilot の活用例として、コストを抑えながら強度の高いコンクリートの配合を機械学習を用いて検討するプロセスをご紹介します。 ※詳しくはPDF資料をご覧ください。...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【資料】デジタルのライン構築体験で需要を喚起

産業機械市場で競争力を高める方法が明確に！ライン・ビルダー向け3Dの役…

当資料では、産業機械メーカーがライン構築にバーチャル・ツイン・ エクスペリエンスをどのように使用しているかについて説明しています。 特に、顧客にもたらされるデジタルでの機会に焦点を当てて紹介。 ライン構築や、...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

技術資料『3Dデータの活用で商談から生産までを効率的に』

エンジニア必見！製造ラインのカスタマイズ工数削減と見積り短縮に役立つ技…

製造ラインに合わせて個別カスタマイズの設計が要求される産業機械分野では「設計工数」と「設置時の現地調整工数」の増大が課題です。本技術資料では3D CADデータの活用により設計と設置作業の両方を大幅に効率化できる方法をご紹介します。 【掲載内容（抜粋）】 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

設計工程の時間を大幅に削減！クラウドで実現する「協調設計」とは？

【ホワイトペーパー無料進呈】部署・組織の壁を超える“協調設計”によるス…

【活用業界】 ◎航空宇宙　◎産業機械　　◎自動車・輸送機械　◎ハイテク　◎家具・家庭用品 ◎スポーツ・レジャー用品　◎ファッション・高級品　ほか ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【資料】アクティブラーニングによる材料探索・最適化

目指す物性(イオン電導度) を持った高性能な固体電解質をより少ない試行…

当資料は、アクティブラーニングによる材料探索・最適化を ご紹介しております。 「アクティブラーニング概要」や「ソリューション紹介」をはじめ 「アクティブラーニングによる機械学習モデルの作成」も掲載。 「固体電解質のイオン伝導度への応用例」も掲載しておりますので ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■アクティブラーニング概要 ■ソリューション紹介 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

高性能汎用機構解析ツール「SIMULIA Simpack」

性能設計からシステム検証まで幅広く活用できる機構解析ツール

Simpackは、あらゆる機械システムやメカトロニクスシステムの動的解析に使用される汎用マルチボディシステムシミュレーション（MBS）ソフトウェアです。 自動車、エンジン、HIL/SIL/MIL、動力伝達、鉄道、風力エネルギー産...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回

マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用

マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、ナノからメソスケールまでに対応した特性...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【Eセミナー開催】配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来

配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理し、コストや法…

OVIAでは、配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理することで、 コストや法規制を参照しながら配合を設計する環境を構築するソリューションを提供しています。 本セミナーでは、機械学習を用いて互いに競合する条件を最適化 (多目的最適化) する手法を配合開発に取り入れることにより、 全く新しい配合開発の手法を提供できる事を、ある総合エネルギー企業の事例を交えながらご紹介します...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回

材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…

エンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境を提供しています。 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションや機械学習を組み合わせる手法が有効であり、それらを密接に、有機的に連携させていくことで価値を最大化することができます。 しかしながら、研究開発の現場において、実験、シミュレーション、データサイエンスを連...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【5分で解説！】科学におけるAIと機械学習の有用性

Pipeline Pilot はデータサイエンスをシンプルにし、データ…

製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、競合他社よりも早く新たな製品・材料を効率良く開発することが必須です。ダッソー・システムズのBIOVIAは、AIと機械学習のためのツールを使用することで、この課題を解決するヒントをご紹介します。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

マテリアルズ・インフォマティクス：データ基盤の構築

な環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来ません。 本セミナーでは、電子実験ノートを活用して事業に貢献できるデータを収集し、予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるデータセットを作るまでの流れを事例とともに紹介します。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回

マテリアルズ・インフォマティクス：定型化した実験データを使った最適配合…

BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 本オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認ま...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社