• 自動整列供給装置【※FOOMA JAPAN2024出展製品!】 製品画像

    自動整列供給装置【※FOOMA JAPAN2024出展製品!】

    PR搬送されたトレーに連続的に自動整列供給することで、食品や化学工業製品の…

    ヤナギヤで取り扱っている「自動整列供給装置」は自動搬送されたトレーに製品を連続的に整列供給。 食品や化学工業製品など、並べる数を設定し連続的に自動整列供給することで 生産ラインの省人化・効率化が図れます。 また、シート状製品など製品形態によっては連続的に段積み供給も可能で、 お客様の仕様に合わせて設計・製作が可能です。 【特長】 ■製品に応じた自由な設計 ■パターン運転 ■整列供給 ■段積み ...

    • 4_2.PNG
    • 4_3.PNG
    • 4_4.PNG
    • 4_5.PNG

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社ヤナギヤ 東京営業本部

  • 超急速凍結機【最大-75℃対応】 製品画像

    超急速凍結機【最大-75℃対応】

    PR独自のヒートポンプ開発技術により業界最高クラスの-55℃と-75℃の極…

    超急速凍結機【最大マイナス75℃対応】 -1℃~-5℃の最大氷結晶生成温度帯を素早く通過させるため、凍結時に細胞を破壊せず、ドリップ(旨味成分)の流出を抑制。 フードロス削減、食の安全性向上(アニサキス対策等)に大きく貢献します。 【特長】 ■独自のヒートポンプ開発技術により、業界最高クラスの-55℃と-75℃を実現 ■特殊断熱素材の採用により、省エネ(低ランニングコスト)を...

    • IPROS86105639727858299291.png

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社IFT

  • 材料開発DXを加速! プラスチックジャパン@インテックス大阪出展 製品画像

    材料開発DXを加速! プラスチックジャパン@インテックス大阪出展

    電子部品・材料開発を加速する原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ…

    半導体や電子部品、その他の材料において、原子・分子レベルでの設計が求められています。 シュレーディンガーの『Materials Science Suite』は、各種の原子・分子レベルのシミュレーションおよび機械学習により、材料開発を大幅に加速するソフトウェア・...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 材料開発DXを加速! プラスチックジャパン@インテックス大阪出展 製品画像

    材料開発DXを加速! プラスチックジャパン@インテックス大阪出展

    電子部品・材料開発を加速する原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ…

    半導体や電子部品、その他の材料において、原子・分子レベルでの設計が求められています。 シュレーディンガーの『Materials Science Suite』は、各種の原子・分子レベルのシミュレーションおよび機械学習により、材料開発を大幅に加速するソフトウェア・...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 材料開発DXを加速!電子部品・材料EXPO@東京ビッグサイト出展 製品画像

    材料開発DXを加速!電子部品・材料EXPO@東京ビッグサイト出展

    電子部品・材料開発を加速する原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ…

    半導体や電子部品、その他の材料において、原子・分子レベルでの設計が求められています。 シュレーディンガーの『Materials Science Suite』は、各種の原子・分子レベルのシミュレーションおよび機械学習により、材料開発を大幅に加速するソフトウェア・...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 専門技術者によるセミナーを開催 @nano tech2024 製品画像

    専門技術者によるセミナーを開催 @nano tech2024

    ナノレベルからの材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機…

    ます。■■ ナノテクノロジーを進めるために大きな課題となるのが、やはりサイズが小さいことです。小さすぎて実際にどのようなことが起こっているのかを把握するのが難しいため、さらにその大きさでの材料設計を行うことは容易ではありません。 一方、分子シミュレーション技術の発展により、ナノレベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、シミュレーションと機械学...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】材料モデリングのための機械学習力場 製品画像

    【事例集】材料モデリングのための機械学習力場

    Machine-learned force fields活用事例をご紹…

    械学習による力場(Machine-learned force fields、MLFF)は、原子や分子間の相互作用を正確にモデル化するために機械学習モデルを取り入れることで、従来の力場を改良するために設計されています。この技術は、ニューラルネットワークポテンシャルエネルギー曲面(NN-PES)アーキテクチャに基づいており、モデルは化学的な精度で系の全電子エネルギーを再現するように訓練されます。 ...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用 製品画像

    【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用

    計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースの…

    ガーは、日用品の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ここでは、シュレディンガー...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【日本語事例集】 吸湿予測と非晶質アミロースデンプンへの影響 製品画像

    【日本語事例集】 吸湿予測と非晶質アミロースデンプンへの影響

    食品・飲料、包装、および医薬品の品質と加工の最適化を促進する分子動力学…

    ガーは、日用消費財の研究開発のための強力で使いやすい統合ソフトウェアソリューションを提供します。 シュレーディンガーのプラットフォームは、計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向けに設計されており、高度な物理ベースのモデリングと機械学習テクノロジーを駆使して、実際のシステムを構築、シミュレーション、分析するためのシンプルなワークフローを提供します。 ■湿潤および乾燥状態の非晶...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

1〜7 件 / 全 7 件
表示件数
45件
  • < 前へ
  • 1
  • 次へ >

※このキーワードに関連する製品情報が登録
された場合にメールでお知らせします。

PR