ドラフトチャンバー『ウォークインタイプ DFW型』

PR内部に大型の実験装置や機器を組込めるウォークインタイプのドラフトチャン…

『ウォークインタイプ DFW型』は、多田製作所社製のドラフトチャンバーです。 ドラフトチャンバー内部は床面より十分な有効高さを持っていますので、 フード内に大型の装置や機器を組み立てたり、外部で組み立てた装置を フード内に移動させることも容易に行えます。 独自の気流設計により床面に発生するガスもスムーズに排気されます。 オールステンレス製や防爆仕様等、ご要望に応じた設計が可能です...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社多田製作所

AIで超効率化！バッチリリース/出荷判定完全自動化ソリューション

PRスキャンデータをクラウドに送るだけ！…人力による膨大な工数がかかるバッ…

【こんなお悩み…解決できます！】 ・受託先等からの膨大なバッチレポート確認が人力では時間が掛かりすぎる… ・取引先によってフォーマットが異なり自動化が難しい… ・バッチリリースのミス（ヒューマンエラー）を削減したい… 【本製品の強み】 ・全自動処理：スキャンデータをPCに投げ込むだけ ・AIによる統合・分析の高速化/自動化 ・手書き入力や非定型フォーマットの処理も可能 【展示会出展予定】 ＜イ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社エステックエンジニアリング

構造最適化設計ソフトウェア『HiramekiWorks』事例集1

初期レイアウト設計や、軽量化・剛性向上を目的とした構造最適化事例集

当事例集は、SOLIDWORKSアドイン構造最適化設計ソフトウェア HiramekiWorksによる課題解決事例集です。解析モデルをはじめ、最適化条件、結果、考察まで、詳しく解説しております。 【掲載内容】 ■肉厚を考慮したテーブル脚部の形状最適化 ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

受託解析★軽量設計・強度アップ・振動問題・各種自動化・機械学習等

長年の製造業界での実績を武器に、課題/ご要望に応じてデータ作成から解析…

軽量設計や強度の向上、振動問題など構造最適化に取り組まれている方、そのアプローチに困っている方、3Dプリンター造形やスキャン画像処理およびモデリング・解析について模索中の方など、構造最適化に関連する課題を経...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【事例：射出成形】そり対策とロバスト設計も考慮したゲート位置探索

3D TIMONと連携し、そり対策とロバスト性を両立させた設計案を探索…

【掲載内容詳細】 ■最適化条件 ・設計変数 ・目的関数 ・制約条件 ※事例の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』事例集1

固有振動数を実験計測結果に合わせ込む形状最適化の事例や、製造要件を考慮…

当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』による 課題解決事例をご紹介しております。 固有振動数を実験計測結果に合わせ込む形状最適化の事例や、 製造要件を考慮したトポロジー最適化の事例などを...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』事例集2

応力低減や軽量化、固有振動数の制御を目的とした事例をご紹介★部品干渉等…

当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』による 課題解決事例をご紹介しております。 部品干渉によるレイアウト制約を考慮したアームの形状最適化の事例や、 複数部位の応力制約を用いた形状最適化...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』事例集3

スポット溶接部品に関する最適化事例や、反力を均等化させる形状を提案する…

当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』による 課題解決事例をご紹介しております。 スポット溶接された平板補剛材の最適化や、スポット溶接自体の最適な配置の最適化、その他反力を均等化させるよう...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その4

関数で表された設計変数による問題について！技術コラムのご紹介

前回までの記事で、1次元片持ち梁について2次元の設計変数を導入したときの コンプライアンスとその感度について解説しました。 今回はいよいよ設計変数を有限次元のベクトルから無限次元の関数へと 置き換えて問題を構成します。 是非ダウンロー...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

剛性アップ・強度アップに役立つ★構造最適化 活用アイデア！

軽量化や強度・剛性の確保にお悩みの方必見！構造最適化の概略と活用アイデ…

会が増えてきました。 一方、「これらの技術が自分たちの業務にどのように役に立つのかよくわからない」という声もよく耳にします。 本セミナーでは、特に日常業務の中で、軽量化や強度・剛性の確保にお悩みの設計者・技術者の皆さまを対象に、「トポロジー最適化」や「形状最適化」の概略と活用アイデアをご紹介します。 お気軽に参加いただける30分のWebセミナーです。 どうぞこの機会をお見逃しなく、是非ご参加く...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その2

設計変数に対するコンプライアンス！代入法と直接微分法についてコラムでご…

当社で取り扱う、構造最適化設計ソフトウェア「OPTISHAPE-TS」の技術コラムを ご紹介いたします。 前回の記事から、コンプライアンスの感度を導出してみようという話が始まりました。 この記事はその第2回で、設計...

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汎用パラメーター最適化ソフトウェア『AMDESS』

専用GUIで作業効率UP！性能・コスト・安全性など複数の課題を効率的に…

ESS（アムデス）』は、手軽に短時間で最適化が行えることを目指した 汎用パラメーター最適化ソフトウェアです。 Excelを用いたインターフェースで手軽に実行でき、 入出力を連携・自動化して設計改善や意思決定を効率化。 複数のパラメータ応答との関係に近似モデルを用いることで様々な問題に 対して要求を満たす適した値を導き出し、 設計者にヒントを与えます。 【特長】 ■逐次更新...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【事例】製造要件を考慮したトポロジー最適化

初期設計案そしてコスト低減にも大きく貢献！”等断面”などのトポロジー密…

トポロジー最適化（位相最適化）は、材料の要/不要（部材レイアウト）を 決定する方法で、ある重量以下で剛性が最大になる構造を求めるなど、 軽量で高剛性な製品設計へ貢献しています。 初期構造に対して大幅な構造変更が可能な反面、製造が困難な結果や、 構造が複雑で製造コストが高くなる結果が得られることがあります。 そのような状況を回避するために、『...

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【技術コラム】H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム

OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化のアルゴリズムの概略！…

ください。 【掲載内容】 ＜第17話 H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム＞ ■状態方程式を解き、評価関数の値を計算する ■随伴方程式を解き、評価関数の感度を計算する ■H1勾配法で設計変数の変動を計算する ■変動の重み係数を計算する ■設計変数を更新する ■満たしていない制約関数を満たす ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 シグモイド関数

線形空間について復習も兼ねて丁寧に説明！当社の技術コラムのご紹介

る関数の最適化問題を考えるときの アイデアに関するもので、シグモイド関数(sigmoid function)についてお話しします。 H1勾配法を用いてノンパラメトリック最適化問題を解く際は、設計変数となる 関数の初期値が与えられていて、それに増分となる開数を足すことで設計変数を 更新することを考えるので、この関数は線形空間の要素でなければなりません。 線形空間について復習も兼ねて...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

OPTISHAPE-TSの理論 関数の最適化とその応用について

関数の最適化問題としての一例！構造最適化設計ソフトウェアの技術コラムの…

過去の記事でもお話ししましたが、ノンパラメトリックな構造最適化は 最適な関数を求める問題に帰着します。 実は勾配法に関して言えば、形状最適化やトポロジー最適化のような設計 問題以外でもいくつかの分野における関数の最適化問題で応用されています。 今回は簡単にではありますが、この例のひとつとして、人間の嚥下動作における 筋活動を同定するというものをご紹介します...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その1

2次元の設計変数による問題について！片持ち梁の線形弾性問題を例としてご…

こで今回から数回に渡っで、コンプライアンスの感度の導出について見てみたいと 思います。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第22話 コンプライアンスの感度 その1「2次元の設計変数による問題」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと