高精度 | イプロス医薬食品技術

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ハンディタイプ高精度デジタル温度計 Model: CTP1500

PR小型軽量のハンディタイプ温度計。高精度±0.05℃。単三乾電池駆動。校…

◆製品概要 CTP1500はハンディタイプの温度計としてコンパクトながらも優れた精度を持ち、様々な用途や場所での測定が可能です。- 20 ... +180 °Cの範囲で±0.05 °Cの精度を達成しています。この高い精度により、バイオテクノロジーや医薬、食品業界など様々な産業における基準温度計としても活用することが可能です。 ◆製品特徴 CTP1500は小型軽量であるため、簡単に持ち運びをするこ...

メーカー・取り扱い企業：ビカ・ジャパン株式会社
インターフェックス出展『ラベル検査装置』『バイアルびん検査装置』

PR検査能力は従来製品のままスリムになったラベル検査装置や、AI機能を搭載…

2024年6月26日（水）から始まる「インターフェックスジャパン」にてドリンク製品などの高速ラインに対応する検査装置の中からラベル検査装置のデモ機を出展いたします。併せて「凍結乾燥製剤（バイアルびん）検査」の試作機を展示いたします。目視検査から自動検査への可能性をご覧ください。【出展製品】『新型ラベル検査装置』検査能力・機能は従来製品のまま、床スペースを約1/4まで小...
メーカー・取り扱い企業：高嶋技研株式会社
ポリマー・樹脂の物性値予測支援ツール【日本語】

ポリマー・樹脂の物性値予測を高速・高精度で支援するGPU援用高速分子動…

性予測を支援する、シュレーディンガーのソフトウェアをご紹介いたします。【製品特徴】 ■高効率GPU コードでMD計算を加速数万原子x 数百ナノ秒／日＝ lGPU ■独自の高精度力場パラメータOPLS4 ■架橋樹脂を含む多様なポリマー構造ビルダー ■物性値予測・解析ツール ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【事例集】材料研究のための機械学習

無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ！コストと時間効率の良い方…

して、窒化ケイ素の29Si NMR化学シフトを正確に予測できるモデルの構築 ■化学組成や構造に基づいた140個の記述子を使用したモデルによって、1181個(60元素以上)の無機結晶の体積弾性率を高精度に予測(R2=0.913) ■NOMAD 2018 Kaggle challengeに含まれる3000個の透明導電性酸化物のバンドギャップを、10 SOAP-PCA 3D記述子とAutoQSAR...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【事例集】材料モデリングのための機械学習力場

Machine-learned force fields活用事例をご紹…

ブルで汎用性のあるMLFFの開発 3. イオン液体向けの機械学習による適合力場シュレーディンガーは、幅広いアプリケーションにおいて正確な分子動力学シミュレーションを可能にし、高速かつ高精度な複雑な材料システムのモデリングを実現するため、先進的な機械学習による力場の開発に焦点を当てた研究サービスを提供しています。 ※お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【資料】バイオ・抗体創薬のための統合シミュレーションソフトウェア

モノクローナル抗体、ワクチン抗原、酵素、ペプチドなど、多様なバイオロジ…

わたる高度なシミュレーションにより、開発期間の短縮に貢献します。一例として、下記のような機能がございます。 ■タンパク質立体構造モデリングを用いた実験値予測と解析 ■FEP計算を用いた高精度な予測技術 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 ...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム【簡易版

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加…

習でデータを補完します。【お悩み3】　非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。【お悩み4】　社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
【日本語資料】日用品開発への分子シミュレーションと機械学習の活用

計算化学のビギナーからエキスパートまで、幅広いユーザー向け物理ベースの…

よって簡単に有機分子の物性を予測する機械学習モデルの構築と適用が可能に。 MS CG LiveDesign: マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム。 OPLS4: 独自の高精度力場パラメータ。 Jaguar: 豊富な自動化された量子力学計算ワークフロー。 ※詳しくは、PDF資料をご覧ください。...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語

半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフ…

半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析・電子物性・機械特性（弾性定数テンソル、体積弾性率）・誘電特性・反応経路探索 ■半導体成膜プロセス(CVD, ALD, ALE)の最適化・量子力学計算と機械学習による新規前駆体の開発　 ...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
シュレーディンガーの材料開発支援製品をわかりやすく紹介【日本語】

実験データの大規模統計解析と高精度ナノスケールシミュレーションによる分…

シュレーディンガーのマテリアルズ・サイエンス　ソリューション(MSS)の機能をわかりやすくご紹介いたします。【製品特徴】 ■量子計算による分子設計 ■液体・ポリマー物性予測 ■結晶・表面・界面: 周期系第一原理計算、電極や触媒上の化学反応、半導体/分子性結晶/MOFへの幅広い応用 ■統計解析・機械学習 ■柔軟で強力なGUI/CUIユーザインターフェース　 ※詳しくは、お...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社
マテリアルズ・インフォマティクス向け AIプラットフォーム

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加…

習でデータを補完します。【お悩み3】　非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。【お悩み4】　社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お...

メーカー・取り扱い企業：シュレーディンガー株式会社