機械学習・人工知能　業務活用の手引き早期割引仕様

●実務活用に向けた運用設計と取り組みの具体的事例
【製造業・開発／マーケティング／自動車／金融／環境／農業／医療 】
・どのようにデータの収集を行うのか？
　⇒センシング技術と用いるデバイス／必要なデータの種類や量／データ収集時に注意すべき点
・社内外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント
　⇒ビッグデータの取り扱い方／データが少ない場合の工夫点／精度向上手法／学習手法の選定基準と学習工程／乱雑なデータの検証
・実業務への適用。システムの理論から運用活用方法について
　⇒課題設定から解決のプロセス／導入時に発生する問題と解決方法／サービスの開発工程と運用実績

●実務で機械学習・人工知能を活用する為に。企業として、現場として必要な要件とは？
●目的別にみる機械学習手法の解説～各手法の得意・不得意を正しく理解！
●主流のツールから言語の扱い方まで具体的に学べる！
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