【資料】ベイズ最適化

『ベイズ最適化』とは、全体の形が未知の関数や微分ができない関数の
最大値または最小値を、関数の形を推定しながら探索的に求める手法です。

未知の評価にとても時間やコストがかかるような状況で、いかに少ない
評価回数で好適な値を探せるかがポイントです。

当資料ではこの他に「FA分野での活用事例」や「システム連携・幅広い提案」
「Pipeline Pilotの製品概要」などを掲載しております。

【ベイズ最適化 用途例】
■各種装置の運転条件の最適化
■各種材料の好適組成の探索
■機械学習のハイパーパラメータ探索に利用
■効率的に精度の良い学習モデルの発見

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

弊社では受託解析(委託解析)やコンサルティングを事業の柱の一つとして展開しております。

ポンプやバルブの熱流体解析を中心に培った豊富なノウハウをベースに、ソフトウェアを使った単純な解析のご提案ではなく、物理の専門家が受託解析(委託解析)サービスのご相談をお請けしております。 （詳細を見る）

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