株式会社ウェーブフロント 【資料】ベイズ最適化
- 最終更新日：2023-07-11 15:56:04.0
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全体の形が未知の関数や微分ができない関数の最大値・最小値を探索的に求める手法のご紹介です
『ベイズ最適化』とは、全体の形が未知の関数や微分ができない関数の
最大値または最小値を、関数の形を推定しながら探索的に求める手法です。
未知の評価にとても時間やコストがかかるような状況で、いかに少ない
評価回数で好適な値を探せるかがポイントです。
当資料ではこの他に「FA分野での活用事例」や「システム連携・幅広い提案」
「Pipeline Pilotの製品概要」などを掲載しております。
【ベイズ最適化 用途例】
■各種装置の運転条件の最適化
■各種材料の好適組成の探索
■機械学習のハイパーパラメータ探索に利用
■効率的に精度の良い学習モデルの発見
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基本情報【資料】ベイズ最適化
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株式会社ウェーブフロントの企業理念は、 日本の製造業における研究開発～設計～製造～メンテナンスまでのプロセスをシミュレーションという観点からサポートし、 企業活動の高度化・効率化に寄与することです。 弊社ではこの企業理念の下、 CAEと設備資産管理、 信頼性に関するソリューションを提供しています。 CAEの分野では流体解析からマルチフィジックス解析まで各種シミュレーションソフトウェアと これに関連するプリプロセッサ・ポストプロセッサを、設備資産管理の分野では、各種の装置・設備のメンテナンス管理ソフトウェアを、機能安全・信頼性の分野では故障率のコンサルティングからツールの提供まで一貫したサービスを行っています。
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