IoTデバイスを活用したAI入門教材キット

IoT用途で広く利用されているRaspberryPiを教材に、IoTシステムへのAIの活用を体験できる学習キットです。 本教材はAIを用いた「異常検知」の実装を演習素材として採用しています。学校、工場などのシステム構築での実践的な応用のファーストステップとして活用できる内容となっております．ぜひご活用ください。教える側に立って指導しやすい初級、中級コースがあります。教材は、AIを用いた「異常検知」の実装を演習教材として採用しています。
テキスト
　１．AI（人工知能）の概要
　　　　 AIの歴史から、種類、概要、学習の仕組み、開発ツール
　２．異常検知と機械学習
　　　　異常検知の概要と仕組み、ディープラーニングの活用
　３．異常検知システムの実践
　　　　音声データを使ったディープラーニングの実践演習、
　　　　システム構築、推論実行体験
　４．情報収集のための参考情報
　　　　日々進化しているAI最新動向と情報収集の勘所を解説
　教材：（RaspberryPi /センサー/電源など）
　言語：Python
　講師：Web対応　IoT＋AI教材（オプション） （詳細を見る）

熱電対温度IoTセンサー遠隔監視システム
遠隔地の温度をネットワークを介しての遠隔監視のニーズが高まってきており、さなざまな無線プラットフォームを用いたシステム事例が増えてきております．今回、当社の事例の一つとして、4chの熱電対ロガーによる遠隔監視システムをご紹介いたします
・対応熱電対 K 種/ T 種/ E 種/ J 種/ R 種/ N種（バラ線接続）
・計測レンジ K種：-200～1200℃
　　　　　　 T種：-200～350℃
E種：-200～800℃
J種：-200～750℃
R種：0～1600℃
N種：-200～1250℃
・計測精度 ±2℃以内（熱電対ばらつきは含まず）
・計測分解能 ±0.05℃
・サンプリング周波数 0.01、0.1、1、5、10Hz
・メッシュWiFi（PicoCERA）を用いての遠隔監視システムを構築可能
・Zabbix対応検証中
・増設可能
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企業の新人教育、工業高校、高専、大学のAI教育に最適です。
『IoT＋AI学習キット』は、IoT用途で広く利用されているシングルボードコンピューター「Raspberry Pi４，５」を教材として、IoTセンサーシステムへのAIの活用を体験できる学習キットです。画像センサー・音響センサーを用いた工場の異常検知システム、画像認識などに応用可能な、AI・機械学習の技術を学べます。実践的な応用に向けた学習の第一歩目としてご活用ください。
【特長】
■独学でAI学習も可能　
■Webでの質疑応答も可
■Raspberry Pi4（RaspberryPi５検証中）とクラウドAPIを活用した
　学習キット
■若手社員や学生の教育に活用可能
■DXの推進に貢献
■自社開発のため、導入セミナーやアフターフォローも実施可能
■監修：福田 晃 九州大学 名誉教授
　　　　 教材開発の監修をさせて戴き現在のIoT+AIの教材は、基礎から
　　　　 応用・実践まで一貫して学べるため、入門用として分かり易い
良い教材であると考えます。

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