株式会社協栄エレクトロニクス 『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース
- 最終更新日:2024-07-16 14:34:28.0
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企業の新人教育、工業高校、高専、大学のAI教育に最適です。
『IoT+AI学習キット』は、IoT用途で広く利用されているシングルボードコンピューター「Raspberry Pi4,5」を教材として、IoTセンサーシステムへのAIの活用を体験できる学習キットです。画像センサー・音響センサーを用いた工場の異常検知システム、画像認識などに応用可能な、AI・機械学習の技術を学べます。実践的な応用に向けた学習の第一歩目としてご活用ください。
【特長】
■独学でAI学習も可能
■Webでの質疑応答も可
■Raspberry Pi4(RaspberryPi5検証中)とクラウドAPIを活用した
学習キット
■若手社員や学生の教育に活用可能
■DXの推進に貢献
■自社開発のため、導入セミナーやアフターフォローも実施可能
■監修:福田 晃 九州大学 名誉教授
教材開発の監修をさせて戴き現在のIoT+AIの教材は、基礎から
応用・実践まで一貫して学べるため、入門用として分かり易い
良い教材であると考えます。
基本情報『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース
工業・製造業のDX化を推進する!
IoTデバイスを活用したAI入門 学習キットです。
監修:福田 晃 九州大学 名誉教授
<社会的有用性>
さまざまな産業において、データサイエンスを活用したDX推進の流れが大きくなっています。
次世代を担う学生の方々にとっても、AIや機械学習の知識を習得することは重要です。
本製品は、実習用途に適した構成で、生産現場のDXとしても要注目の「異常検知」を学習・体験できます。
特に、製造業を目指す学生向けに好適です。
<市場性・将来性>
企業の新人教育、工業高校・短大・大学などでのAIの入門学習に適した製品です。AI、IoTの活用が益々進み、それに伴って本製品の市場も拡大していくことが期待されます。
※Raspberry Piは、Raspberry Pi財団の登録商標です。
※「ネットワークの基礎とセキュリティ」に関する入門講座も実施しています。詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
価格情報 |
・IoT+AI学習キット 音声認識版 ¥150,000 IoTデバイス(RaspberryPi 4B 8GB)を活用したAI入門音声認識 ・IoT+AI学習キット 画像認識版 ¥200,000 IoTデバイス(RaspberryPi 4B 8GB)を活用したAI入門画像認識 ・丁寧なWebでの教育 オンライン 1回 3時間 ¥150,000 ・丁寧な対面での教育 対面 1回 6時間 ¥200,000 交通費別途 |
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価格帯 | 10万円 ~ 50万円 |
納期 |
~ 1ヶ月 ※数量によって納期が変動しますので、お気軽にお問い合わせください |
型番・ブランド名 | KED-IA101-T IoT+AI学習キット 異常音診断と解析 KED-IA101-G 画像認識と解析 |
用途/実績例 | 企業の新人教育から工業高校、高専、大学まで幅広く教材として採用されております。導入ご検討の際は、お気軽のご相談ください。 1. AI(人工知能)の概要 AIの歴史/AIの三大分類/第三次AIブーム/AI技術の全体像/ 機械学習/学習と推論/過学習/ニューラルネットワーク/ 学習の仕組み/ディープラーニング/ツール/クラウドサービス 2. 数学の基礎 変数・定数・関数/線形代数/微分/確率・統計 3. Pythonの基礎 ライブラリ/演算子・制御文・関数/データの扱い方 4. 異常検知と機械学習 異常検知とは/異常検知におけるディープラーニングの活/ オートエンコーダ/オートエンコーダを用いた異常検知の仕組み 5. 異常検知システムの実践 音声データを使ったディープラーニングの実践 システムの概要/構築手順/演習で使用するファイル 学習のためのデータ収集/学習処理の実行/ 学習済みモデルの適用/推論処理の実行 |
詳細情報『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース
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IoTデバイスを活用したAI入門
【音声データによる異常検知】/【画像認識システムの実践】
1. AI(人工知能)の概要
AIの歴史/AIの三大分類/第三次AIブーム/AI技術の全体像/機械学習/
学習と推論/過学習/ニューラルネットワーク/学習の仕組み/ディー
プラーニング/ツール/クラウドサービス
2. 数学の基礎
変数・定数・関数/線形代数/微分/確率・統計
3. Pythonの基礎/機械学習の基礎
ライブラリ/演算子・制御文・関数/データの扱い方/機械学習の基礎
とディープラーニングについての基礎
4. 異常検知と機械学習
音声データを使ったディープラーニングの実践システムの概要/構築手
順/演習で使用するファイル学習のためのデータ収集/学習処理の実行
/学習済みモデルの適用/推論処理の実行
画像認識 USBカメラモジュール/画像認識の機械学習
・ 画像認識と機械学習
機械学習を用いた画像認識の
基本的な手法の習得
・画像認識システムの実践
実際の画像データを使ったディープラーニングの実践演習
システム構築
推論実行体
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テンツルとは
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行列
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