株式会社協栄エレクトロニクス『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース

最終更新日：2024-07-16 14:34:28.0
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独学で学べる教材です。企業の若手社員育成、先生方の教材作成のわずらわしさから開放される。導入前のWebでの講習問合せ随時受付中！

企業の新人教育、工業高校、高専、大学のAI教育に最適です。
『IoT＋AI学習キット』は、IoT用途で広く利用されているシングルボードコンピューター「Raspberry Pi４，５」を教材として、IoTセンサーシステムへのAIの活用を体験できる学習キットです。画像センサー・音響センサーを用いた工場の異常検知システム、画像認識などに応用可能な、AI・機械学習の技術を学べます。実践的な応用に向けた学習の第一歩目としてご活用ください。
【特長】
■独学でAI学習も可能　
■Webでの質疑応答も可
■Raspberry Pi4（RaspberryPi５検証中）とクラウドAPIを活用した
　学習キット
■若手社員や学生の教育に活用可能
■DXの推進に貢献
■自社開発のため、導入セミナーやアフターフォローも実施可能
■監修：福田晃九州大学名誉教授
　　　　教材開発の監修をさせて戴き現在のIoT+AIの教材は、基礎から
　　　　応用・実践まで一貫して学べるため、入門用として分かり易い
良い教材であると考えます。

関連リンク - https://www.kyoei-ele.jp/products/iot-ai%E8%AC%9B%…

基本情報『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース

工業・製造業のDX化を推進する！
IoTデバイスを活用したAI入門学習キットです。
監修：福田晃九州大学名誉教授
＜社会的有用性＞
さまざまな産業において、データサイエンスを活用したDX推進の流れが大きくなっています。
次世代を担う学生の方々にとっても、AIや機械学習の知識を習得することは重要です。
本製品は、実習用途に適した構成で、生産現場のDXとしても要注目の「異常検知」を学習・体験できます。
特に、製造業を目指す学生向けに好適です。
＜市場性・将来性＞
企業の新人教育、工業高校・短大・大学などでのAIの入門学習に適した製品です。AI、IoTの活用が益々進み、それに伴って本製品の市場も拡大していくことが期待されます。
※Raspberry Piは、Raspberry Pi財団の登録商標です。
※「ネットワークの基礎とセキュリティ」に関する入門講座も実施しています。詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

価格情報	・IoT＋AI学習キット　音声認識版　¥150,000　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 IoTデバイス（RaspberryPi 4B 8GB)を活用したAI入門音声認識・IoT＋AI学習キット　画像認識版　¥200,000 IoTデバイス（RaspberryPi 4B 8GB)を活用したAI入門画像認識・丁寧なWebでの教育　オンライン　1回　3時間　¥150,000 ・丁寧な対面での教育　対面　　　　1回　6時間　¥200,000　交通費別途
価格帯	10万円 ~ 50万円
納期	~ 1ヶ月 ※数量によって納期が変動しますので、お気軽にお問い合わせください
型番・ブランド名	KED-IA101-T　IoT＋AI学習キット　異常音診断と解析　KED-IA101-G　画像認識と解析
用途／実績例	企業の新人教育から工業高校、高専、大学まで幅広く教材として採用されております。導入ご検討の際は、お気軽のご相談ください。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　1. AI（人工知能）の概要 AIの歴史／AIの三大分類／第三次AIブーム／AI技術の全体像／機械学習／学習と推論／過学習／ニューラルネットワーク／学習の仕組み／ディープラーニング／ツール／クラウドサービス 2. 数学の基礎変数・定数・関数／線形代数／微分／確率・統計 3. Pythonの基礎ライブラリ／演算子・制御文・関数／データの扱い方 4. 異常検知と機械学習異常検知とは／異常検知におけるディープラーニングの活／オートエンコーダ／オートエンコーダを用いた異常検知の仕組み 5. 異常検知システムの実践音声データを使ったディープラーニングの実践システムの概要／構築手順／演習で使用するファイル学習のためのデータ収集／学習処理の実行／学習済みモデルの適用／推論処理の実行

詳細情報『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース

: IoTデバイスを活用したAI入門
【音声データによる異常検知】/【画像認識システムの実践】
1. AI（人工知能）の概要
　AIの歴史／AIの三大分類／第三次AIブーム／AI技術の全体像／機械学習／　　
　学習と推論／過学習／ニューラルネットワーク／学習の仕組み／ディー
　プラーニング／ツール／クラウドサービス
2. 数学の基礎
　変数・定数・関数／線形代数／微分／確率・統計
3. Pythonの基礎／機械学習の基礎
　ライブラリ／演算子・制御文・関数／データの扱い方／機械学習の基礎　
　とディープラーニングについての基礎
4. 異常検知と機械学習
　音声データを使ったディープラーニングの実践システムの概要／構築手　
　順／演習で使用するファイル学習のためのデータ収集／学習処理の実行
　／学習済みモデルの適用／推論処理の実行
画像認識　USBカメラモジュール／画像認識の機械学習
・画像認識と機械学習
　機械学習を用いた画像認識の
　基本的な手法の習得
・画像認識システムの実践
　実際の画像データを使ったディープラーニングの実践演習
　システム構築
　推論実行体

: 工業高校での実習風景

: IoT＋AI学習キット　カタログ

: IoT＋AI学習キット　テキストです。

: テキスト　目次

: 機械学習とは

: テンツルとは

: グラフの傾き

: 行列

カタログ『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース

取扱企業『IoT+AI学習キット』異常検知コース、画像認識コース

株式会社協栄エレクトロニクス

○ネットワーク機器の販売/工事/セキュリティ／コンサルティング〇通信基板の開発、製造 ○計測機器、CPU基板等の販売 ○ソフトウェア/ハードウェア、OEM製品開発等〇教材　CPU基板/拡張基板で組込み学習　　　　リアルタイムOS　ソフトPLC学習キット　　　　C#プログラミング学習　　　　Python学習　　　　IOT＋AI学習　異常音検出、解析、確認　　　　セキュリティネットワークの基礎からセキュリティ基礎、応用編