【課題解決事例】ルールベースとAIのハイブリッド

高い実績をもつ「iVision システム」に柔軟な検査が可能なAIを併用することにより、
確実に不良品を排除します。

AIの単体導入では初期の検査ミスや、誤った結果のラーニングの修正が問題と
なります。

ですが、ルールベースと合わせて行うことにより、ルールベースで判断を行った
不良画像を随時記憶させ、AI側にも豊富なデータを覚えさせることが可能となります。

【困りごと】
■AIによる外観検査システムの導入を検討しているが、正しく検査できるか不安
■AIのソフトって各種あるけど、どのソフトを選べば良いか解らない
■AIソフト以外の装置で何が必要か解らない

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）