ナガセ研磨機材株式会社 【課題解決事例】ルールベースとAIのハイブリッド
- 最終更新日：2022-10-11 15:38:02.0
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確実に不良品を排除！段階を踏んで導入を行うことにより、無駄なくAIシステムの導入が可能
高い実績をもつ「iVision システム」に柔軟な検査が可能なAIを併用することにより、
確実に不良品を排除します。
AIの単体導入では初期の検査ミスや、誤った結果のラーニングの修正が問題と
なります。
ですが、ルールベースと合わせて行うことにより、ルールベースで判断を行った
不良画像を随時記憶させ、AI側にも豊富なデータを覚えさせることが可能となります。
【困りごと】
■AIによる外観検査システムの導入を検討しているが、正しく検査できるか不安
■AIのソフトって各種あるけど、どのソフトを選べば良いか解らない
■AIソフト以外の装置で何が必要か解らない
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報【課題解決事例】ルールベースとAIのハイブリッド
【解決方法】
■1．iVison（ルールベース）での検査を導入
■2．AIでの検査が有効化を検証
■3．AIをiVison（ルールベース）に導入
■上記の3STEPにより、安定した検査が可能
■段階を踏んで導入を行うことにより、無駄なくAIシステムの導入が可能
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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