株式会社シーエムシー・リサーチ
最終更新日：2023-10-30 16:35:32.0
書籍『（ひとりで学べる）実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス ～ 付録Rスクリプト付き ～ 』
基本情報書籍『（ひとりで学べる）実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス ～ 付録Rスクリプト付き ～ 』
「機械学習、統計学をいかに実践的に習得するか？」に焦点を当て、R言語におけるプログラム例(約75スクリプト)をもとに解説。
【目次構成】
第1章 ケモ・マテリアル・データサイエンス
第I部 プログラミング基礎編
第2章 RStudioの使い方
第3章 Rプログラミング入門
第4章 データ構造
第II部 データマイニング入門
第5章 統計検定
第6章 行列データを作ろう
第7章 教師なし学習：多変量データの視覚化、クラスター分析など
第8章 多変量回帰モデル
第9章 機械学習
第10章 化学構造処理
第III部 科学データによるデータサイエンス実践
第11章 データサイエンスによる化学・マテリアル化学の課題解決の実践
第12章 おわりに：さらなる展開
※付録CDご利用にあたって：
付録CDには、書籍内容のPDFと金谷研で開発したRスクリプトのフォルダが入っています。Rスクリプトは著作権フリーですが、書籍のPDFは著作権で保護されておりますので、ご購入いただきました研究室や部署・部門の範囲でのご利用に限定させていただきます。無断転載・シェアは固くお断りいたします。
『（ひとりで学べる）実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス』
書籍名：（ひとりで学べる）実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス ～ 付録Rスクリプト付き ～
発行：2020年12月30日
<1.データの入力>、<2.データの整形>、<3.データ解析>、<4.解析結果の表示・出力>という4つのステップに沿って、
エディタRStudio、Rのインストール、プログラミングの基礎、化学構造からの特徴表現(分子記述子)による多変量データ解析(機械学習により回帰モデル、分類モデル)、妥当性・汎化性能評価という一連の流れを、ひとりでも学べるように本テキストを作成いたしました。
【本書の特徴】
➢ 奈良先端大 計算システムズ生物学研究室（金谷研究室）メンバーによるご執筆。
➢ 金谷研究室で作成した、自由に使えるRスクリプト付き
➢ 機械学習・統計学をいかに習得するかに焦点を当て、化学・マテリアル化学の具体的データを取り入れ、R言語におけるプログラム例を基に解説
➢ 公開されたRパッケージを活用するための4つのステップに沿って説明
➢ 一連の流れをひとりでも学べるように編集！ 研究室に1冊必携の書 （詳細を見る）
取扱会社 書籍『（ひとりで学べる）実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス ～ 付録Rスクリプト付き ～ 』
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