株式会社シーエムシー・リサーチ 『(ひとりで学べる)実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス』

「機械学習、統計学をいかに実践的に習得するか?」に焦点を当て、R言語におけるプログラム例(約75スクリプト)をもとに解説。

書籍名:(ひとりで学べる)実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス ~ 付録Rスクリプト付き ~ 
発行:2020年12月30日

<1.データの入力>、<2.データの整形>、<3.データ解析>、<4.解析結果の表示・出力>という4つのステップに沿って、
エディタRStudio、Rのインストール、プログラミングの基礎、化学構造からの特徴表現(分子記述子)による多変量データ解析(機械学習により回帰モデル、分類モデル)、妥当性・汎化性能評価という一連の流れを、ひとりでも学べるように本テキストを作成いたしました。

【本書の特徴】
➢ 奈良先端大 計算システムズ生物学研究室(金谷研究室)メンバーによるご執筆。
➢ 金谷研究室で作成した、自由に使えるRスクリプト付き
➢ 機械学習・統計学をいかに習得するかに焦点を当て、化学・マテリアル化学の具体的データを取り入れ、R言語におけるプログラム例を基に解説
➢ 公開されたRパッケージを活用するための4つのステップに沿って説明
➢ 一連の流れをひとりでも学べるように編集! 研究室に1冊必携の書

基本情報『(ひとりで学べる)実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス』

【目次構成】
第1章 ケモ・マテリアル・データサイエンス
 第I部 プログラミング基礎編
第2章 RStudioの使い方
第3章 Rプログラミング入門
第4章 データ構造
 第II部 データマイニング入門
第5章 統計検定
第6章 行列データを作ろう
第7章 教師なし学習:多変量データの視覚化、クラスター分析など
第8章 多変量回帰モデル
第9章 機械学習
第10章 化学構造処理
 第III部 科学データによるデータサイエンス実践
第11章 データサイエンスによる化学・マテリアル化学の課題解決の実践
第12章 おわりに:さらなる展開

※付録CDご利用にあたって:
 付録CDには、書籍内容のPDFと金谷研で開発したRスクリプトのフォルダが入っています。Rスクリプトは著作権フリーですが、書籍のPDFは著作権で保護されておりますので、ご購入いただきました研究室や部署・部門の範囲でのご利用に限定させていただきます。無断転載・シェアは固くお断りいたします。

価格帯 お問い合わせください
納期 お問い合わせください
用途/実績例 ※付録CDご利用にあたって:
 付録CDには、書籍内容のPDFと金谷研で開発したRスクリプトのフォルダが入っています。Rスクリプトは著作権フリーですが、書籍のPDFは著作権で保護されておりますので、ご購入いただきました研究室や部署・部門の範囲でのご利用に限定させていただきます。無断転載・シェアは固くお断りいたします。

※お申し込みの際はPDFダウンロードより、注文書をダウンロードしてください。
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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