AI予測を⽤いた、⾼機能エラストマーシール開発プロセスの 効率化・短期化事例のご紹介

エラストマーシール製品業界のお客様に、『Polymerize』を
導入いただいた事例をご紹介いたします。

同社は、高温でのエラストマーシールの性能を最大化するために、
破断点での伸びを維持しながら、圧縮永久ひずみを最小限に
抑えることを目標とされていました。

最初の実証プロセスにおいて、システムが提案した5つの実験のうち
4つの実験で、お客様が求める性能に合致できることを確認しました。

【課題】
■成分の最適な組み合わせと合成方法を確立し、それによって効率性と
　品質を確保することが目的
■トライアンドエラー式の開発プロセスによる手戻りを最小限に抑えて
　新製品の開発に対応したAIソリューションを探している

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

デジタルファーストの世界では、データは貴重な資産です。

関連データへアクセスすることにより、組織は潜在的なエラーを
極力抑制し、暫定的なプロセスを確立し、市場の変動に効率的に
対応できます。

まず効率的なデータ編成について学び、研究データ管理の
ベストプラクティスを理解する必要があります。

現代のライフサイエンス企業は、実験データ管理にテクノロジーを
活用し始めています。

※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）