POLYMERIZE合同会社 AIを活用した製品開発事例の紹介【Polymerize導入事例】
- 最終更新日：2024-12-18 16:25:02.0
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エラストマーシール製品業界のお客様に、『Polymerize』を
導入いただいた事例をご紹介いたします。
同社は、高温でのエラストマーシールの性能を最大化するために、
破断点での伸びを維持しながら、圧縮永久ひずみを最小限に
抑えることを目標とされていました。
最初の実証プロセスにおいて、システムが提案した5つの実験のうち
4つの実験で、お客様が求める性能に合致できることを確認しました。
【課題】
■成分の最適な組み合わせと合成方法を確立し、それによって効率性と
品質を確保することが目的
■トライアンドエラー式の開発プロセスによる手戻りを最小限に抑えて
新製品の開発に対応したAIソリューションを探している
※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基本情報AIを活用した製品開発事例の紹介【Polymerize導入事例】
【主な成果】
■トライアンドエラー式の開発プロセスと比較して工数を50％削減
■将来の製品開発に活用可能な、好適な素材の組み合わせと配合に関する知見を発見
■最終製品の機能性が大幅に向上
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カタログAIを活用した製品開発事例の紹介【Polymerize導入事例】
取扱企業AIを活用した製品開発事例の紹介【Polymerize導入事例】
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マテリアルズ・インフォマティックス（MI）のクラウドプラットフォームを提供しております。 プラットフォーム上では、「実験データの一元管理（記録・分析）」、「独自の機械学習AIによる処方・特性の予測」などが可能となっており、研究開発者様の日常業務の効率化、研究開発コストの削減、新製品開発の加速化をサポートいたします。 プラットフォームの主な特徴： 1. 開発フローのマネジメント：要件定義から最終製品の開発まで、すべての関連フローを管理することが可能です。 2. AIエンジン：新しい配合を用いた場合の特性を、実験をすることなく予測することが可能となります。また、達成したい目標に応じた配合・製造条件を提案させることもできます。 3. 共同作業が可能なプラットフォーム：プラットフォームを通じて、部門間、拠点間での情報、知識の共有をスムーズに行うことができ、R&Dプロセスの効率化につながります。 4. 新たな知見の創出：異なるサプライヤーの原料を使った場合の影響、加工条件を変更した場合何が起こるか、新しい配合を用いるとどうなるか、新しい特性は何になるのか等、さまざまな価値ある知見を創出します。
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