【書籍】少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発（No.2269）2269

【試読できます】 ☆大量の教師データは不要！　生成AI、転移学習、マルチタスク学習によるデータ拡張！

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☆AIはなぜ その答えを出したのか！　判断根拠、信頼性とは！

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■　本書のポイント
少量データによるAI・機械学習
説明可能なAI（XAI）
精度向上・学習時間短縮

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■　目　次
第１章　AI（人工知能）／機械学習の種類と方法
第２章　データ加工、クレンジング、特徴量の選定
第３章　データ収集、蓄積、データベース構築
第４章　少ないデータで機械学習、AIを学習させ活用する方法
第５章　機械学習・AIの精度向上と学習時間短縮
第６章　説明可能なAI／ブラックボックス解析技術と業務への導入、活用
第７章　公平性と品質保証、信頼性評価

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●発刊：2024年10月31日 ●体裁：A4判 389頁
●執筆者：55名 ●ISBN：978-4-86798-048-4
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