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最終更新日:2023-01-11 14:45:00.0

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掲載開始日:2023-01-11 00:00:00.0

【書籍】機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集(No.2181)【試読できます】

「機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集」書籍写真

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★ 機械学習・異常検知手法の特徴、メリット、デメリットと適切な選び方、使い方を詳解!

★ 「判定根拠の説明」、「異常データの収集」、「誤判断」、「学習データの信頼性」問題にどう対応するか!

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■ 目 次
第1章 異常検知に必要な機械学習・ディープラーニングの基礎知識とポイント
第2章 根拠を説明可能な人工知能の開発とその導入、活用の仕方
第3章 AI(機械学習)に対する品質の考え方と検証技術
第4章 工場・プラントにおけるIoT、AI導入と異常検知・故障予知システムの作り方
第5章 インフラ設備へのIoT、AIによる異常検知
第6章 ディープラーニングによる異常検知技術と外観検査への活用
第7章 機械学習による医療応用と異常検知の試み
第8章 電気機器、車載機器における異常検知

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●発刊:2022年12月27日 ●体裁:A4判 560頁
●執筆者:70名 ●ISBN:978-4-86104-913-2
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【試読できます】~工場・プラント、インフラ設備、外観検査、医療、電気機器、車載機器~

書籍名:機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集 --------------------- ★ 機械学習・異常検知手法の特徴、メリット、デメリットと適切な選び方、使い方を詳解! ★ 「判定根拠の説明」、「異常データの収集」、「誤判断」、「学習データの信頼性」問題にどう対応するか! --------------------- ■ 本書のポイント 1…

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