Unchained Labs株式会社
脂質ナノ粒子(LNP)の研究者は、最適な性能、スポットオンターゲティング、制御されたAPIの放出のために、スクリーニング、最適化、そして実験のスケールアップに膨大な時間を費やしています。溶解性、pH安定性、ペイロード放出、カプセル化などの要素はすべて、粒子径、形状、構造にかかっています。つまり、正しい製剤を得るためには、膨大な数の製剤パラメーターとプロセスパラメーターをひとつひとつ探っていく必要があるのですが、一度完璧な製剤を見つけたとしても、スケールアップするのには、通常、装置を切り替え、設定を再度最適化することを意味します。
このウェビナーでは、LNP製剤のスクリーニング、最適化、および実験のスケールアップにかける時間を減らすために、自動化されたハイスループットスクリーニングプラットフォームであるSunny Suiteをご紹介します。
| 開催日時 |
2024年02月26日（月） 14:00 |
|---|---|
| 参加費 |
無料 |
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