マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を推進するにあたって、
材料開発者からデータサイエンティストを目指される方も多いかと思います。
当記事では、材料開発者のためのデータサイエンティストのはじめの一歩として、
「どのようなことができるのか」「どのようなスキルを身につければいいのか」
を解説いたします。
【掲載内容（抜粋）】
■MIでどのようなことができるのか
MIの概念/MIの基本的な型
■MIのためのデータサイエンティストに求められるスキルセットとは
全体設計/データ把握と整理/特長量作成/予測モデル作成＆検証/
予測モデルを使用したアクション提案
■最後に
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基本情報MIのためのデータサイエンティストのはじめの一歩
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カタログMIのためのデータサイエンティストのはじめの一歩
取扱企業MIのためのデータサイエンティストのはじめの一歩
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■MI ソフトウェア (miHub) MIによる高度なデータ解析と、研究ナレッジの蓄積を実現するSaaS型実験計画プラットフォームです。研究員が直感的に操作することができ、さらにMIを用いた解析を含めた検討、コミュニケーションや意思決定の過程を記録できます。チーム全体の知識として実験のノウハウを効果的に共有でき、組織レベルで研究開発力が向上します。 ■Hands-onMI 材料領域に精通した経験豊富なデータサイエンティストが、第一原理計算や機械学習・数理最適化技術などを最大限に活かしながら、テーマに適したソリューションをご提案します。 さらに、MI研修やMI技術力向上支援など、お客様ごとの課題に応じたハンズオンサポートを活用いただけます。 ■Lab Automation 実験装置のデジタル制御および実験操作の自動化により、自律的な実験サイクルを実現し、研究の生産性や安全性を飛躍的に向上させます。またMIと連携することで、自動蓄積されたデータの価値を最大限高めることができます。研究者が高度な分析や創造性を活かした活動に専念できる環境を、お客様と一緒に実現します。
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