株式会社スカイロジック 【AI画像検査事例】ラベル取説の見逃し検査
- 最終更新日：2024-09-05 09:28:50.0
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取扱説明書は目視で検査しているお客様は、記載内容が多い事と文字が小さい為、検査で見逃しが発生してしまう事と検査時間がかかっていることがお悩みの高機能プラスチック樹脂メーカーから当社ホームページへお問合せをいただきました。
【検査設定と検査結果】
EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより32カ所のラベルの検査項目を網羅し判定が可能でした。検証時の検査時間はおよそ15秒程でしたが、全体に検査枠を設置し更に細かく「ズレ補正」を行いますと2分程度の時間が 掛かりました。
【使用したソフトと機器】
使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）
視野範囲：約622 x 455mm
検査対象の最小サイズ：2mm
検査個所数：8ヶ所
カメラ解像度：1400万画素
レンズ焦点距離：12mm
レンズと製品との距離：約540mm
照明：バー照明２本
照明と検査品の距離：左右の上部約100ｍｍより照射
現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
基本情報【AI画像検査事例】ラベル取説の見逃し検査
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カタログ【AI画像検査事例】ラベル取説の見逃し検査
取扱企業【AI画像検査事例】ラベル取説の見逃し検査
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■ 工業製品向け外観検査ソリューション 20年の外観検査実績をベースにAI・手続き型画像処理技術を使用した外観検査ソリューションを提供します。 製品：汎用外観検査ソフトウェアEasyInspector2、AI専用外観検査ソフトウェアDeepSky ■ 電力・プラント向けソリューション メーター読み取りや設備の状態監視、クラウドと携帯回線を使用したIoT画像処理ソリューションを提供します。 製品：オンプレ型 設備AI監視システムEasyMonitoring2、クラウド型 AI監視システム EMCloud ■ 食品・農作物向け目視検査ソリューション AIを使用した加工食品の異物混入、具材の過不足、農産物の等級分けのシステムを提供します。 製品：EasyInspector2（農業向けモデル） ■ 物流・建設向けソリューション QRを使用した物流・生産工程の管理や、箱のサイズを正確に計測・記録するシステムを提供します。 製品：スマホカウントアプリ cazoeTell 、QR工程管理システム QR monodoco、箱寸法測定システム BoxMetrix
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