【AI画像検査事例】ダイカストの0.5Φ鋳巣とキズスカイロジック

AI画像検査ソフトでダイカスト製品の不良を検出します！

ダイカスト製品をDeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。
検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。
今回はDeepSky でコンベア上を想定し全数検査する運用を想定しています。

【検査設定と検査結果】
今回もエンドユーザー様から直接のお問合せでありました。弊社ではコンベアなどの産業機器の販売は行っていないため業者を通して購入いただくようにお願いしています。
左の画像はアノテーションと呼ばれる検査で見つけ出したい不良部分を囲う作業です。
右の画像は検査結果の検出枠です。数字は認識点数というＡＩの自信度％です。

【使用したソフトと機器】
使用ソフト：DeepSky
視野範囲：約46×37ｍｍ
検査対象の最小サイズ：5mm
検査個所数：1ヶ所
カメラ解像度：130万画素
レンズ焦点距離：50ｍｍ+接写リング5ｍｍ
レンズと製品との距離：約430ｍｍ
照明：室内蛍光灯

関連リンク - https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/2288

基本情報【AI画像検査事例】ダイカストの0.5Φ鋳巣とキズ

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カタログ【AI画像検査事例】ダイカストの0.5Φ鋳巣とキズ

取扱企業【AI画像検査事例】ダイカストの0.5Φ鋳巣とキズ

株式会社スカイロジック

■ 工業製品向け外観検査ソリューション 20年の外観検査実績をベースにAI・手続き型画像処理技術を使用した外観検査ソリューションを提供します。製品：汎用外観検査ソフトウェアEasyInspector2、AI専用外観検査ソフトウェアDeepSky ■ 電力・プラント向けソリューションメーター読み取りや設備の状態監視、クラウドと携帯回線を使用したIoT画像処理ソリューションを提供します。製品：オンプレ型設備AI監視システムEasyMonitoring2、クラウド型 AI監視システム EMCloud ■ 食品・農作物向け目視検査ソリューション AIを使用した加工食品の異物混入、具材の過不足、農産物の等級分けのシステムを提供します。製品：EasyInspector2（農業向けモデル） ■ 物流・建設向けソリューション QRを使用した物流・生産工程の管理や、箱のサイズを正確に計測・記録するシステムを提供します。製品：スマホカウントアプリ cazoeTell 、QR工程管理システム QR monodoco、箱寸法測定システム BoxMetrix