【AI画像検査事例】金属部品の傷の検査スカイロジック

検査対象物、運用の状況や希望あわせた検査ソフトのご提案をします！

金属部品の傷の検出を簡易検証しました。お客さまとのやり取りでルールベース式の従来型とAI（ディープラーニング）を使用した検査ソフトどちらが良いかご検討いただくために両方のソフトをご報告することがあります。

【検査設定と検査結果】
お預かりのサンプル品で検証した結果、リング照明を使用することで金属部品の傷は検出可能でした。
EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所（画面全体）からキズの検出が0.34秒できました。径や長さの違い毎に設定を調整する必要があります。DeepSkyでも0.3秒で定的な検出が可能でした。

左の画像はEasyInpectorの検出部分拡大です。右の画像はDeepSkyの検出枠の拡大です。

関連リンク - https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/2035

基本情報【AI画像検査事例】金属部品の傷の検査

【使用したソフト】
使用ソフト：EasyInspector・DeepSky
視野範囲：約37x 28mm
検査対象の最小サイズ：5mm
検査個所数：1ヶ所　画面全体
カメラ解像度：130万画素
レンズ焦点距離：25mm
レンズと製品との距離：約215mm
照明：リング照明
照明と検査品の距離：ワークの50ｍｍ上部

※現行EasyInspector2はAI機能も搭載しております。
『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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カタログ【AI画像検査事例】金属部品の傷の検査

取扱企業【AI画像検査事例】金属部品の傷の検査

株式会社スカイロジック

■ 工業製品向け外観検査ソリューション 20年の外観検査実績をベースにAI・手続き型画像処理技術を使用した外観検査ソリューションを提供します。製品：汎用外観検査ソフトウェアEasyInspector2、AI専用外観検査ソフトウェアDeepSky ■ 電力・プラント向けソリューションメーター読み取りや設備の状態監視、クラウドと携帯回線を使用したIoT画像処理ソリューションを提供します。製品：オンプレ型設備AI監視システムEasyMonitoring2、クラウド型 AI監視システム EMCloud ■ 食品・農作物向け目視検査ソリューション AIを使用した加工食品の異物混入、具材の過不足、農産物の等級分けのシステムを提供します。製品：EasyInspector2（農業向けモデル） ■ 物流・建設向けソリューション QRを使用した物流・生産工程の管理や、箱のサイズを正確に計測・記録するシステムを提供します。製品：スマホカウントアプリ cazoeTell 、QR工程管理システム QR monodoco、箱寸法測定システム BoxMetrix