株式会社スカイロジック 【AI画像検査事例】製品ラベルのズレ・印字間違い
- 最終更新日:2024-09-26 10:32:59.0
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電子計測器などを製造されているメーカーでも製品に張り付けるラベル表示の「全体のズレ」「印字間違い(数字部分)」「枠線の途切れ」などの不良が出現しお困りでした。
そこで、サンプルを送付いただき簡易検証することになりました。
【検査設定と検査結果】
お預かりしておりましたサンプル品の検証結果をご報告しました。
ラベルに対する「全体のズレ」「印字間違い(数字部分)」「枠線の途切れ」を検出して不合格の判定とすることは可能でした。3 種類の検査項目を一度に検査可能です。 今回は NG がある部分のみに検査枠に設定しています。 実際はどこに NG がでるか分からないため「印字違い」と「枠線途切れ」は検査すべき 部分全てに設置する必要があります。
基本情報【AI画像検査事例】製品ラベルのズレ・印字間違い
【使用したソフトと機器】
使用ソフト:EasyInspector710(旧EasyInspector)
視野範囲:約319x 267mm
検査対象の最小サイズ:2mm
検査個所数:8ヶ所
カメラ解像度500万画素
レンズ焦点距離:8mm
レンズと製品との距離:約310mm
照明:直線蛍光灯2本
照明と検査品の距離:ワークの約100mmななめ上部
現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】【指定色の有無】で検査できます。
価格帯 | お問い合わせください |
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カタログ【AI画像検査事例】製品ラベルのズレ・印字間違い
取扱企業【AI画像検査事例】製品ラベルのズレ・印字間違い
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■ 工業製品向け外観検査ソリューション 20年の外観検査実績をベースにAI・手続き型画像処理技術を使用した外観検査ソリューションを提供します。 製品:汎用外観検査ソフトウェアEasyInspector2、AI専用外観検査ソフトウェアDeepSky ■ 電力・プラント向けソリューション メーター読み取りや設備の状態監視、クラウドと携帯回線を使用したIoT画像処理ソリューションを提供します。 製品:オンプレ型 設備AI監視システムEasyMonitoring2、クラウド型 AI監視システム EMCloud ■ 食品・農作物向け目視検査ソリューション AIを使用した加工食品の異物混入、具材の過不足、農産物の等級分けのシステムを提供します。 製品:EasyInspector2(農業向けモデル) ■ 物流・建設向けソリューション QRを使用した物流・生産工程の管理や、箱のサイズを正確に計測・記録するシステムを提供します。 製品:スマホカウントアプリ cazoeTell 、QR工程管理システム QR monodoco、箱寸法測定システム BoxMetrix
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