【AI画像検査事例】イチゴの収穫時期スカイロジック

AI画像検査ソフトでイチゴの収穫時期の判別します！

産業設備のメーカー様からのご依頼でイチゴの収穫時期の判別を簡易評価します。サンプル画像 58 枚を使用し、検査しました。（OK と判別されているイチゴ 34 枚・NG と判別されているイチゴ 24 枚）

【検査設定と検査結果】
結果、「収穫可能なイチゴ」は全て正しく検出可能でした。

教師画像正判定　100％（20/20枚）誤判定 0％（0/20枚）
未学習画像　　　　　94％（32/38枚） 6％（2/38枚）
合計　　　　　　　96%（56/58枚） 4％（2/58枚）
しかし、NGとされているイチゴの中でも、人の目で見たときにもOKに近いようなイチゴが２つ、収穫可能と誤判定されてしまいました。

(1)まだピンクっぽい色のため収穫 NG…NG1（ピンク）
(2)まだ白かったり緑色のため収穫 NG…NG2（白 or 緑）
(3)収穫しても良いイチゴ…収穫OK　　

三種類のラベルを作成し、学習をさせることでソフト自身が設定パラメータを調整し認識するようになります。画像はアノテーションです。

関連リンク - https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/1570

基本情報【AI画像検査事例】イチゴの収穫時期

※アノテーションとは、検出させたい部分を矩形で囲む作業です。アノテーションした画像が「教師画像」となり、ソフトに学習をさせます。今回はアノテーション作業を 10 枚分行いました。

【使用したソフト】
使用ソフト：DeepSky

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カタログ【AI画像検査事例】イチゴの収穫時期

AI汎用外観検査ソフト『EasyInspector2』

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取扱企業【AI画像検査事例】イチゴの収穫時期

株式会社スカイロジック

■ 工業製品向け外観検査ソリューション 20年の外観検査実績をベースにAI・手続き型画像処理技術を使用した外観検査ソリューションを提供します。製品：汎用外観検査ソフトウェアEasyInspector2、AI専用外観検査ソフトウェアDeepSky ■ 電力・プラント向けソリューションメーター読み取りや設備の状態監視、クラウドと携帯回線を使用したIoT画像処理ソリューションを提供します。製品：オンプレ型設備AI監視システムEasyMonitoring2、クラウド型 AI監視システム EMCloud ■ 食品・農作物向け目視検査ソリューション AIを使用した加工食品の異物混入、具材の過不足、農産物の等級分けのシステムを提供します。製品：EasyInspector2（農業向けモデル） ■ 物流・建設向けソリューション QRを使用した物流・生産工程の管理や、箱のサイズを正確に計測・記録するシステムを提供します。製品：スマホカウントアプリ cazoeTell 、QR工程管理システム QR monodoco、箱寸法測定システム BoxMetrix