CellMaker シングルユース エアリフト式バイオリアクター

PR独自のエアリフト技術で細胞に対する機械的攪拌の剪断応力を減らし、空気供…

Cellexusは、シングルユースのエアリフト式バイオリアクター「CellMaker」で細胞培養や発酵プロセスを効率化します。 このエアリフト技術は、空気を利用した独自の撹拌法で、従来の方法に比べて操作が簡単で効果的です。 高い生産性を保ちながら、コスト削減と時間短縮を実現します。 Cellexusでは、「CellMaker」バイオリアクターのレンタルサービスも提供しています。このサービ...

メーカー・取り扱い企業： HORIZO株式会社

UV殺菌装置　紫外線ランプ搭載水殺菌装置　展示会出展11/20~

PR【第9回 ドリンクジャパンにぜひご来場ください！】 紫外線（ＵＶ）殺菌…

東芝ライテックでは食品・飲料の製造をはじめ、様々な用途の水処理で活躍する、 紫外線ランプを搭載した『水殺菌装置』をラインアップしています。 装置の種類が豊富で、様々なシーンに適用可能です。 装置は、幅広いテストを経て、厳格な検証・認定試験にも合格した 信頼性や品質の高いものばかりを取り揃えています。 【ＵＶを使用した水処理のメリット】 ■熱や化学薬品を使わずに殺菌が可能 ■設...

メーカー・取り扱い企業： 東芝ライテック株式会社 次世代ソリューション事業本部　ＵＶ水殺菌システム部

【書籍】適正な知財コストの考え方（No.2250）

【試読できます】★毎年蓄積していく特許の維持費用は、放っておくと経営を…

書籍名：適正な知財コストの考え方と権利化、維持、放棄の決め方 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ★事業戦略上、真に必要な特許とは何か！要・不要判断基準を大公開！！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　本書のポイント １．適正な知財コストとは何か！ どのようにコストを削減するか！ ２． 知財活動に割く費用・時間・人的資源をどのように最適化する...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

【書籍】実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化（No2230）

【試読できます】－AI、ロボット技術、ChatGPT、MI、ベイズ最適…

籍名：実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ☆実験者、熟練度、実験日によるバラツキを削減！ ☆「ケタ違いの開発スピード」、「圧倒的なコスト削減」を実現する秘策を大公開！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　本書のポイント １．担当者に自発的にデータ入力を促すにはどうするか？ ２．異なる形式で散在している実験データの集積...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

【書籍】CO2の分離・回収・貯留技術の開発(No.2175)

【試読できます】★ 吸収脱離、吸着分離、膜分離　⇒　高効率な回収技術、…

書籍名：CO2の分離・回収・貯留技術の開発とプロセス設計 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ★ 低エネルギー、低コストの回収プロセスを設計するには？ プロセスとコストの評価事例を詳解！ ■　本書のポイント ◆二酸化炭素の分離・回収技術と材料開発 ・比較的低温な回収プロセスを設計するには？ 未利用熱の利用方法も詳解！ ・吸収特性に優れた吸収剤の設計指針と評価方法を徹...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

【書籍】水素の製造とその輸送,貯蔵,利用技術(No.2172)

【試読できます】★ グリーン水素製造の効率化、低コスト化に向けた触媒、…

向上とその評価法 ・微量水素漏洩の選択的検知技術、車載用水素ディテクタの開発例 ・燃料電池車に向けた水素精製、供給技術と不純物監視 ・Power to Gasの市場と実現に向けた技術開発、コスト削減 ・CO2と水素を原料としたメタン、メタノール、低級オレフィンの合成 ・水素・アンモニア燃料の調達、輸送、貯蔵コストと導入の課題 ・水素エネルギー利用システムを利用したオフィスビルからのC...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

【書籍】研究開発部門へのDX導入（No.2150BOD）

【技術専門図書】★自動化・知能化による実験の短縮！効果的なデータ共有、…

書籍名：「研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化」 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ★圧倒的な開発スピードとコスト削減を実現するデータ駆動型R&Dの導入、運用の仕方とは！ －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ ■　本書のポイント １．属人的・形骸化したデータ管理からどう脱却するか！ ２．DXの...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会

【書籍】少ないデータによるAI機械学習の進め方（No.2269）

【試読できます】 ☆大量の教師データは不要！　生成AI、転移学習、マル…

・管理する方法とは！ 第4章 ★学習を繰り返すだけでは予測精度の改善に繋がらない！ ★生成AIのハルシネーションを逆手に取ったデータ拡張方法！ 第5章 ★学習時間短縮による開発コスト削減、モデルの迅速な更新！ ★性能向上による高度な言語処理能力の実現方法！！ 第6章 ★AI・機械学習の公平性，説明可能性，透明性の担保！ 第7章 ★機械学習のためのデータを利用す...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社技術情報協会