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    ピュアスチーム発生装置

    PR省スペースを実現。ピュアスチーム発生量に比例して供給水量を制御。

    本装置は、独自に開発した高効率の上昇流下液膜方式の蒸発缶を採用。 さらに、独自の圧力制御(予測制御)により発生蒸気圧力を安定して供給することが可能です。 SUS316L+EP仕様でピュアスチーム発生量ごとにラインアップしております。 【特長】 ■蒸発缶と気液分離缶を一体化させることで省スペースを実現 ■始動より定格運転までの立上がりが早い ■飛沫同伴が生じないサイクロン方式の気液分...

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    メーカー・取り扱い企業: クリーンメカニカル株式会社 本社

  • Patsnap Synapse |医薬品R&Dインテリジェンス  製品画像

    Patsnap Synapse |医薬品R&Dインテリジェンス

    PR医薬品パイプラインを包括的に把握し、ホワイトスペースを特定し、潜在的な…

    Synapseは医薬R&Dインテリジェンス調査ツールで、医薬品、臨床試験、ニュース、文献、特許を一度に検索できます。医薬品の研究開発、導入出・M&A・共同研究先の検討、マーケティングの意思決定を支援します。特許や競合リスクの特定、疾患領域や承認情報の把握にも利用でき、R&Dの効率化とコスト削減を促進します。現在一部機能を無料で体験頂けます。 【特長】 ■Patsnap Copilot  ...

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    メーカー・取り扱い企業: パトコア株式会社

  • 【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析 製品画像

    【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

    製造条件などの改善につなげたい!検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

    結果のバラつき要因分析を行い、 製造条件などの改善につなげたいという課題がありました。 そこで、品質検査試験の測定条件、製造品の設計情報・部品寸法などを 特徴量として、検査結果のバラつきを予測するモデルを開発。 そのモデルのパラメータを分析することで、要因として解釈し、製造条件の改善につなげました。 【事例概要】 ■業種:製造 ■業務:品質検査 ■課題:要因分析、検査効率改...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析 製品画像

    【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

    消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介!

    費電力やメーカー)などと、 実際の消費電力量との相関関係を明らかにしたいという課題がありました。 家電に記載されているスペック情報をOCRサービスで読取を行い、その情報を もとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施。 今後は、スペック情報の読取ロジックの高精度化と世帯の在宅時間などの より精緻な情報の取得を行っていく。 【事例概要】 ■業種:電力 ■業務...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』

    常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供!特長をまるっと理解で…

    データ ・正常画像(異常検知AIの訓練用画像) ・識別用画像(異常検出対象の画像、異常/正常が不明) ■アウトプット ・識別用画像を異常度順に表示 ・異常個所をヒートマップで可視化(バッチ予測) <利用シーン:異常検知AIの精度の評価> ■必要なデータ ・正常画像(異常検知AIの訓練用画像) ・評価用画像(正常と異常を区別をしたもの) ■アウトプット ・数値的な評価(誤報率、...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2 製品画像

    【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

    検査設備への投資を抑えたい!機能検査におけるスループットを向上させる事…

    に対して複数回実施している機能検査の回数を減らし、 スループットを向上、検査設備への投資を抑えたいという課題がありました。 そこで、1回目検査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査 におけるスループットを向上させました。 【事例概要】 ■業種:製造 ■業務:品質検査 ■課題:生産効率化、...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

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