• ラインの見える化!CraftPatコンパウンドライン監視システム 製品画像

    ラインの見える化!CraftPatコンパウンドライン監視システム

    PR樹脂コンパウンド企業のためのリーズナブルな遠隔監視システム。工場内に点…

    クボタのコンパウンドライン監視システムは、フィーダーだけではなく押出機や周辺機器の情報を取り込み、包括的な機器の稼働状態表示と異常時のデータ解析を迅速に行える、生産性向上に寄与する遠隔監視システムです。 設備への段階的な導入で、お客様の工場の見える化を推進します。 「機器からの警報に気づかない時がある」「不良品が出た際に原因機器を特定したい」「現場の計測データを手動で記録している」などの悩みや課題...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社クボタ計装

  • 排水処理でコスト&CO2削減 第5回フードテックジャパン東京出展 製品画像

    排水処理でコスト&CO2削減 第5回フードテックジャパン東京出展

    PR排水処理を変えればコストもCO2も削減できる。「とくとくーぶぶぶ」は食…

    メタン発酵排水処理は酸素のほとんど存在しない環境下で生育する微生物(嫌気性菌)を利用した排水処理法です。処理槽に空気を供給する曝気が不要なため、消費電力を大幅に削減することができます。また、処理に伴い排水中の汚れ(有機物)をメタンガスに変換します。発生したメタンガスは都市ガスと同じ成分であり、ボイラーや発電機の燃料として利用することで従来の燃料(化石燃料)を削減することができます。また、微生物の増...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社エイブル

  • 専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】 製品画像

    専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

    豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

    ●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説 ●異常検知モデル構築の各ステップ(学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定)やデータ計測からモデル実装までの流れを、製造業における状態異常検出を例に解説 ●実用化を目指す方へ向けた、実践的なテクニックを解説  ⇒異常の定義付け、データが少ない場合の進め方、システムの評価方法等、精度向上の手法を紹...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 機械学習・人工知能 業務活用の手引き 製品画像

    機械学習・人工知能 業務活用の手引き

    法務~最新技術~企画・システム設計~利活用まで、計19の適用事例を中心…

    ●実務活用に向けた運用設計と取り組みの具体的事例 【製造業・開発/マーケティング/自動車/金融/環境/農業/医療 】 ・どのようにデータの収集を行うのか?  ⇒センシング技術と用いるデバイス/必要なデータの種類や量/データ収集時に注意すべき点 ・社内外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント  ⇒ビッグデータの取り扱い方/データが少ない場合の工夫点/精度向上手法/学習手法の選定基...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

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