技術計算ソフト『CADTOOL 板金展開9』

豊富な展開コマンド！200種類以上の板金展開図を簡単作成できます

『CADTOOL 板金展開9』は、板金の計算や展開図の作図に便利な 技術計算ソフトです。 ダクト形状の製缶板金などに主に利用される「板金板取り展開図」をはじめ、 長手方向の断面形状から伸びを考慮した展開図を作成する...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社エービーケーエスエス 本社

量子化学計算ソフトウェア『Molpro』

電子相関の取り扱いに関する様々な計算機能を搭載した量子化学計算ソフトウ…

『Molpro』は、非経験的分子軌道計算ソフトウェアで、電子相関の精確かつ効率的な取り扱いに特長があります｡ 配置間相互作用法､クラスター展開法､多配置SCF法､多配置参照摂動法など電子相関の取り扱いに関する様々な計算機能を搭載しています。多配置波動関数を用いた計算手法に強みをもち、精確な励起状態波動関数を計算できますので、励起状態の研究...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社モルシス

【書籍発刊】「MOE」を用いた創薬研究の効率化　※抜刷進呈中

in silico創薬におけるソフトウェア活用の具体例としてCCG社の…

ためのプラットフォームという観点から、MOEの特長と、MOEを利用した創薬研究の効率化の事例について解説しています。MOEのアプリケーション実行環境と開発環境を統合化したプットフォームとしての役割と展開について詳細な解説を行い、MOEに搭載のSBDD (Structure Based Drug Design) 機能を中心に、データ収集・管理、複合体の相互作用解析、新規リガンド設計における効率化の事...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社モルシス

【セミナー情報】材料設計支援統合システム『MedeA』

幅広い機能や最新の適用例を知るうえで有効なウェビナーについてご紹介

■航空機や自動車、電子機器、塗装、接着、パーソナルケア製品にみられる 　高分子の活用例と、MedeAを利用した原子スケールのモデリングと計算例 ■VASP計算と格子振動計算との連携やクラスター展開法との連携の他、 　輸送特性計算、反応経路計算、力場パラメーター開発機能 ■半導体ゲートスタック界面、ショットキー障壁、有効仕事関数などを 　評価した例 ■目的に適した統合支援環境の提供事例...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社モルシス

インシリコ創薬技術の資料進呈

創薬研究書籍の抜刷記事を配布中！

ン、データベース構築の重要技術を掲載。 【第4章第2節「「MOE」を用いた創薬研究の効率化」の概要】 MOEのアプリケーション実行環境と開発環境を統合化したプラットフォームとしての 役割と展開について詳細な解説を行い、MOEに搭載のSBDD (Structure Based Drug Design) 機能を中心に、 データ収集・管理、複合体の相互作用解析、新規リガンド設計における効率化...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社モルシス

【新製品情報】Molpro用GUI『gmolpro』

4つのウィンドウから構成！Expertモードによる入力ファイルの直接編…

「Molpro」は、配置問相互作用法、クラスタ展開法、多配置SCF法、 多配置参照摂動法など、電子相関の取り扱いに関する様々な計算機能を 搭載した量子化学計算ソフトウェアです。 当資料では、「Molpro」のグラフィカルユーザーインターフ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社モルシス

『（ひとりで学べる）実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス』

「機械学習、統計学をいかに実践的に習得するか？」に焦点を当て、R言語に…

9章　機械学習 第10章　化学構造処理 　第III部　科学データによるデータサイエンス実践 第11章　データサイエンスによる化学・マテリアル化学の課題解決の実践 第12章　おわりに：さらなる展開 ※付録CDご利用にあたって： 　付録CDには、書籍内容のPDFと金谷研で開発したRスクリプトのフォルダが入っています。Rスクリプトは著作権フリーですが、書籍のPDFは著作権で保護されており...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社シーエムシー・リサーチ

マテリアルズ・インフォマティクス向けAIプラットフォーム【簡易版

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加…

ばいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】　社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社

【資料】機械学習と材料特性予測

インフォマティクスに基づきデータを素早く知識に昇華！先端材料開発の現場…

械学習モデルを構築して新たな分子構造の 物性値を予測が可能です。 【掲載内容】 ■背景 ■ガラス転移温度 ■ポリマー物性の予測 ■フィンガープリントを用いたKPLS回帰 ■さらなる展開 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社

マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加…

ばいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】　社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社