試薬・培地・薬液・検体管理用 UHF帯RFIDタグ

PRRFID無線技術の活用により、可視情報が霜や汚れ、滲みで見えない場合で…

試薬・培地・薬液・検体管理用タグは、UHF帯RFIDラベルです。 液体・水分が多い内容物へ貼り付けても識別が可能で、取扱管理が厳格な薬液や試薬、取り違い許されない培地や検体の管理に使用されています。 [特徴] UHF帯無線技術のおいて液体・水分・容器素材に影響をうけずらい磁界通信を利用することで、下記の特徴があります。 ・確実な個体識別による、取り違いの防止。 ・100タグなどの一括...

メーカー・取り扱い企業： シーレックス株式会社

食品衛生法に適合！コーティング技術※採用事例集 進呈

PR食材や調味料の付着や油汚れを減らし洗浄時間は最大1/2の事例も有り。

【こんなお客様に！】 ◎食品搬送ラインの品物の滞留で困っている･･･ ◎設備に付着した油などの洗浄に時間がかかる･･･etc ⇒非粘着性、撥水性、滑り性に関するお悩みを解決いたします！ 【特長】 ◆食品製造ラインへの採用実績多数 ◆撥水性、滑り性が非常に優れている ⇒Ni金属をベースにPTFEを複合した皮膜 ◆金属膜のため硬く、傷がつきにくく、長持ち ◆ステンレスとの密着性が良好 ◆食品衛生法に...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日本プロトン

【技術コラム】H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム

OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化のアルゴリズムの概略！…

前回までの記事で、H1勾配法の理論的な背景について解説してきました。 数学的に込み入った話が続いてしまったので、今回の記事ではもう少し とっつきやすい話題として、OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化の アルゴリズムの概略をご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ＜第17話 H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム＞ ■状態方程式を解き、...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「波打ち現象」

ノンパラメトリック最適化の難しさについて！技術コラムのご紹介

前回はトポロジー最適化の難しい問題としてチェッカーボード現象があることを 説明しました。また、その回避策としてフィルタリングというテクニックが あるのですが、そのさじ加減が難しいことを解説しました。 フィルタリングとは全く違うアプローチで、最適化問題に修正を加えずに、 チェッカーボードを回避するための方法も提案されました。 設計変数を要素毎ではなく節点毎に持たせて、要素内をC...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 シグモイド関数

線形空間について復習も兼ねて丁寧に説明！当社の技術コラムのご紹介

今回は、ある決められた範囲の値を取る関数の最適化問題を考えるときの アイデアに関するもので、シグモイド関数(sigmoid function)についてお話しします。 H1勾配法を用いてノンパラメトリック最適化問題を解く際は、設計変数となる 関数の初期値が与えられていて、それに増分となる開数を足すことで設計変数を 更新することを考えるので、この関数は線形空間の要素でなければなりません。 ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論

最適化機能で使わてれいる理論について！「H1勾配法」についてコラムで解…

基づいて 最適化しているのか？といった類のご質問をよくお受けします。 確かにユーザーの立場からすれば、理論的な背景をよく理解せずにソフトウェアを 使うのには抵抗があるでしょう。 この技術コラムではOPTISHAPE-TSの最適化機能で使わてれいる理論について なるべくわかりやすく解説していきます。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第1話 ノンパラメトリッ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「完備性」

空間の性質の中でも重要な完備性について解説！技術コラムのご紹介

前回の記事ではノルム空間と内積空間について解説しました。 ノルム空間は大きさの概念を一般化したノルムが備わった空間であり、 内積空間は内積が備わった空間でした。 この記事ではこれらの空間の性質の中でも重要な完備性について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第11話 H1勾配法とは その4「完備性」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「空間」

現代数学における「空間」の概念について解説！技術コラムのご紹介

前回の記事では、H1という関数空間についての概要を述べました。 その中で少し述べましたが、エンジニアが考える「空間」と現代数学における 「空間」には大きな違いがあります。 今回は現代数学における「空間」の概念について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第9話 H1勾配法とは その2「空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽に...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 MACについて

OPTISHAPE-TSにおける固有振動数の評価でも用いられる！技術コ…

以前、振動特性のモデルコリレーションを行う形状最適化を当社Webページで ご紹介しました。 記事の中でMAC(Modal Assurance Criterion)と呼ばれるものに触れていましたが、 今回の記事ではそれについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第28話 MACについて ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 トポロジー最適化

H1勾配法の登場とその背景について！構造最適化設計ソフトウェアの技術コ…

前回の記事では、形状最適化におけるH1勾配法である力法の計算手順について、 その前に提案されていた成長ひずみ法も含めて解説しました。 この記事では、トポロジー最適化におけるH勾配法について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第7話 H1勾配法の登場とその背景 その2「トポロジー最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「形状最適化」

H勾配法が具体的にどのような方法なのか解説！技術コラムのご紹介

前回までの4回の記事で、ノンパラメトリック最適化の難しさと その解決法としてのH1勾配法の位置付けについて解説しました。 ここからは、H1勾配法が具体的にどのような方法なのか解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第6話 H1勾配法の登場とその背景 その1「形状最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。....

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「関数の最適化」

「関数を最適化する」とは？どのような難しさを持っているのかという視点で…

前回の記事では、ノンパラメトリック最適化について簡単に説明しました。 その中で、ノンパラメトリック最適化は関数を最適化する方法だと述べました。 この記事では、「関数を最適化する」とはどういうことか、イメージを深めて 頂くために、それがどのような難しさを持っているのかという視点で解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第2話 ノンパラメトリック最適...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「時間計算量」

試行回数の最適化アルゴリズムを使っていることの簡単な解析例も掲載！

前回までに、ノンパラメトリック最適化とは数学的には関数を対象とした最適化で、 実際には有限要素モデルの規模（節点数、要素数）と同程度の数の設計変数を 求める問題になることを説明しました。 この記事では、そのような問題を解くための最適化アルゴリズムについて解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第3話ノンパラメトリック最適化の難しさ その2「時間計...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「勾配法とは」

最適化問題の定式化を踏まえた上で、勾配法がどういう方法なのかを簡単に解…

前回までの記事で、H1勾配法の「H1」について解説しました。関数空間という 概念について、理解を深めていただけたでしょうか。 今回から数回に分けて、残りの「勾配法」について解説したいと思います。 はじめに、今回の記事では勾配法の概要についてお話しします。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第14話 H1勾配法とは その7「勾配法とは」 ※詳しくは...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 ビード最適化

薄板の板厚を増やさずに構造物の特性を変えられる！広く用いられている方法…

今回はOPTISHAPE-TSのノンパラメトリック最適化のひとつである ビード最適化についてご紹介します。 ビードとは薄板状の構造に施される小さな凹凸形状のことです。 薄板の板厚を増やさずに構造物の特性を変えられるため、ビード 生成の加工は色々なところで広く用いられている方法となります。 【掲載内容】 ■第19話 ビード最適化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 無限次元と関数空間

H1について理解を深めて頂くために、関数空間におけるノルムや内積につい…

前回は空間の完備性について解説しました。 H1は関数空間ですから、H1について理解を深めて頂くために 今回は関数空間におけるノルムや内積について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第12話 H1勾配法とは その5「無限次元と関数空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...※詳しくはPDF資料をご覧いただ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

製造業の方必見★CAE活用のユーザー事例講演！問題解決への糸口に

軽量化や強度アップ、コストダウンなど問題解決へのヒント満載。構造最適化…

株式会社くいんとでは、活躍されている講師をお招きし、新しい情報・技術を講演いただく基調講演や、製品をご利用いただいているユーザーの方々から活用の事例をご講演いただく【くいんと交流会】を開催しております。 これは、ユーザーの方々や検討中のお客様を対象に、技術情報の発...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

受託解析★軽量設計・剛性/強度UP・共振他振動問題・各種自動化等

長年の製造業界での実績を武器に課題/要望に沿った方法を提案し、 データ…

向上、振動問題など構造最適化に取り組まれている方、そのアプローチに困っている方、3Dプリンター造形やスキャン画像処理およびモデリング・解析について模索中の方など、構造最適化に関連する課題を経験豊富な技術スタッフがお客様と一緒に問題解決に取り組み、各種データ作成から解析・評価・報告書作成までトータルで（その一部でも）お引き受けします。 課題が漠然としていて具体的な内容が決まっていないという段階...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

3Dプリンター造形用STLデータ簡単編集★S-Generator

3Dプリンター造形などで扱うSTLデータをお望みの形状へ簡単編集！受託…

ator』特長】 ■折り目（特徴線）を自動で抽出可能 ■三角形数の削減、寸法修正、欠落部の補修など多彩な編集機能を搭載 ■3Dプリンター用STLデータの編集にも便利 ※当社は、経験豊富な技術スタッフによる受託解析サービスも提供しています。 　データ作成から解析、報告書の作成までトータルで対応可能です。 　サービスの詳細はお気軽にお問い合わせください。 ------------...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスってなに？

線形弾性解析におけるコンプライアンスについて解説！技術コラムのご紹介 …

OPTISHAPE-TSのノンパラメトリック最適化(形状最適化、トポロジー最適化、 ビード最適化)は、線形弾性解析におけるコンプライアンスを共通して 評価することができます。 いつもお使いいただいている方からすれば「あぁ、コンプライアンスね」と 他愛もない話かと思いますが、そうでない方からときおり 「コンプライアンスってなに？」というご質問をいただくことがあります。 今回この記...

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【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 ノルム空間と内積空間

ノルムや内積が定義された空間について解説！技術コラムのご紹介

前回の記事では、現代数学における「空間」という概念について解説しました。 「特定の何かを集めたもの」として集合という概念が存在し、その中でもそれに 属する元同士になんらかの関係性を決めることができるものを特に「空間」と 呼ぶのでした。 また、具体的な空間の例として「線形空間」と「距離空間」を紹介しました。 この記事ではさらに話を進めて、ノルムや内積が定義された空間について解...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

OPTISHAPE-TSの理論 H1勾配法における製造制約

パラメトリックな最適化と比べて非常に自由度の高い手法！技術コラムのご紹…

今回はOPTISHAPE-TSのノンパラメトリック形状最適化における製造制約の 理論についてご紹介します。 形状最適化をはじめとしたノンパラメトリックな最適化はパラメトリックな 最適化と比べて非常に自由度の高い手法となっていますが、それゆえに 得られる形状もユニークなものとなります。 コラムの続きは、是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ＜第20話 H1勾配法...

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OPTISHAPE-TSの理論 関数の最大値を評価する KS関数

KS関数と呼ばれるものを用いた最大値の評価方法について！技術コラムのご…

OPTISHAPE-TSでは「最大Mises 応力」や「最大変位」など、そのモデル上で 分布する関数の最大値を評価することができます。 しかし文字通り最大値をそのまま評価関数とすると微分を評価することが できなくなるため、感度を求められなくなってしまいます。 今回は、OPTISHAPE-TSで採用しているKS関数と呼ばれるものを用いた 最大値の評価方法についてご紹介します。 ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

OPTISHAPE-TSの理論 関数の最適化とその応用について

関数の最適化問題としての一例！構造最適化設計ソフトウェアの技術コラムの…

過去の記事でもお話ししましたが、ノンパラメトリックな構造最適化は 最適な関数を求める問題に帰着します。 実は勾配法に関して言えば、形状最適化やトポロジー最適化のような設計 問題以外でもいくつかの分野における関数の最適化問題で応用されています。 今回は簡単にではありますが、この例のひとつとして、人間の嚥下動作における 筋活動を同定するというものをご紹介します。是非ダウンロードしてご...

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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その4

関数で表された設計変数による問題について！技術コラムのご紹介

前回までの記事で、1次元片持ち梁について2次元の設計変数を導入したときの コンプライアンスとその感度について解説しました。 今回はいよいよ設計変数を有限次元のベクトルから無限次元の関数へと 置き換えて問題を構成します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第26話 コンプライアンスの感度 その4「関数で表された設計変数による問題」 ※詳しくはPDF資料...

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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その2

設計変数に対するコンプライアンス！代入法と直接微分法についてコラムでご…

当社で取り扱う、構造最適化設計ソフトウェア「OPTISHAPE-TS」の技術コラムを ご紹介いたします。 前回の記事から、コンプライアンスの感度を導出してみようという話が始まりました。 この記事はその第2回で、設計変数に対するコンプライアンスの微分を考えてみま...

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【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 プラグイン機能について

形状最適化におけるプラグイン機能についてご説明！技術コラムのご紹介

今回はOPTISHAPE-TSのプラグイン機能について解説します。 プラグイン機能はユーザーが考案した評価関数をOPTISHAPE-TSの形状最適化で 使うための機能です。実際にやろうとすると結構大変ということが伝わればと 思いながらご説明したいと思います。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第30話 プラグイン機能について ※詳しくはPDF資料を...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【コラム】OPTISHAPE-TSの理論「そもそもH1とは？」

H1という関数空間について、いくつかの視点で解説！技術コラムのご紹介

前々回と前回の記事で、形状最適化とトポロジー最適化におけるH1勾配法が どのようなものか、歴史的な背景も交えて説明しました。 この記事ではH1勾配法の「H1」とは何なのか、解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第8話 H1勾配法とは その1「そもそもH1とは?」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...※...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社くいんと

【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 Lagrange乗数法

一般的なLagrange乗数法の考え方を簡単な問題を通して解説！技術コ…

前回の記事から、コンプライアンスの感度を導出してみようという話が 始まりました。 今回は感度の導出という意味では一旦休憩を挟んで、Lagrange乗数法 そのものの解説をしたいと思います。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第24話 Lagrange乗数法 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...※詳しくはPDF資料を...

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