中食需要に好適！袋を開けずにレンジ調理できる包材３タイプのご紹介

PRコンビニ総菜に採用実績のある「レンジTEC」のほか、レトルト食品、冷凍…

用途別に、下記ラインナップを取り揃えております。 ＜ボイル・レトルト食品用途＞ ・レンジTEC（総菜やカレーなどにおすすめ） 　⇒ スタンドパウチ仕様のため、袋のまま喫食することも可能です！ 　　 ・レトルト用レンジ袋（液物・ペースト系におすすめ） 　⇒ ウイング部に蒸気口がある為、 　　 袋を寝かせた状態でも安心してご使用いただけます！ ＜冷凍食品用途＞ ・イージーレンジ...

メーカー・取り扱い企業： フィルネクスト株式会社 本社

細胞培養液成分を最大16項目同時測定する分析装置！分析解説資料有

PR【細胞培養液分析解説資料進呈】最大16項目を4分30秒で同時測定・分析…

『BioProfile FLEX2』は、細胞培養液成分を最大で16項目同時分析可能な細胞培養環境自動分析装置です。 わずか4分半で代謝・増殖・分化などの培養状況を数値化でき「細胞製造プロセスの継続判断」「大量生産を見据えた培養環境づくり」「GMP対応に向けた品質管理・基準の文書化」などの効率化に貢献します。 複数の形状のサンプル容器を備え、必要な検体量は135～265μLと少量。化学物質、ガス測定...

メーカー・取り扱い企業： ノバ・バイオメディカル株式会社

【ユーザー事例】次世代リチウムイオン電池開発

Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的…

Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、より優れたバッテリーを構築するための材料探索をどのように変革できるかを説明しています。...※展示会情報 第2回...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社

【事例集】材料研究のための機械学習

無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ！コストと時間効率の良い方…

高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、 新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。 ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自動作成し、その中から高い予測性能をもつモデルを選択することが可能...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社

【資料】バイオ・抗体創薬のための統合シミュレーションソフトウェア

モノクローナル抗体、ワクチン抗原、酵素、ペプチドなど、多様なバイオロジ…

シュレーディンガーのバイオロジクス・抗体創薬ツールは、 バイオロジクスの多岐にわたる高度なシミュレーションにより、開発期間の短縮に貢献します。 一例として、下記のような機能がございます。 ■タンパク質立体構造モデリングを用いた実験値予測と解析 ■FEP計算を用いた高精度な予測技術 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 ...BioLuminate 弊社のタンパク質構造モデ...

メーカー・取り扱い企業： シュレーディンガー株式会社