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ラインの見える化!CraftPatコンパウンドライン監視システム
PR樹脂コンパウンド企業のためのリーズナブルな遠隔監視システム。工場内に点…
クボタのコンパウンドライン監視システムは、フィーダーだけではなく押出機や周辺機器の情報を取り込み、包括的な機器の稼働状態表示と異常時のデータ解析を迅速に行える、生産性向上に寄与する遠隔監視システムです。 設備への段階的な導入で、お客様の工場の見える化を推進します。 「機器からの警報に気づかない時がある」「不良品が出た際に原因機器を特定したい」「現場の計測データを手動で記録している」などの悩みや課題...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社クボタ計装
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品質文書の課題13:逸脱や変更の進捗管理で作業漏れをなくしたい
PR【複数文書の進捗状況を一元管理。ステータスは自動反映され全体管理が容易…
逸脱や変更が発生すれば、複数の文書を順序立てて、確実に作成・承認し教育まで管理する必要がありますが、作業漏れのリスクを伴います。 逸脱・変更管理業務の本質は、やるべきことを明確にして、進捗管理をすることです。進捗管理には⼿間が掛かります。 Perma Documentでは、必要な文書とイベントを定義するだけで、文書のワークフロー履歴をもとに進捗のステータスが自動反映されます。 これらの情報は...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社野村総合研究所
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『計画の具体性』『優良なデータ取得環境』『AIに対する正しい認識』
AIベンダーに依頼した際に、成功しやすい開発について紹介致します。 1.ゴールやプロセスが具体的である 「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が できていて、プロセスも明確な開発は成功するケースが多いです。 2.データ取得環境が整っている データの純度は開発結果に多大な影響を与えます。 そのため、データ取得環境が整っている場合は成功率が高くな...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」
近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが 販売されております。 手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に 着手されている方もいらっしゃるかと思います。 DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。 想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。 1.各種ハイパー...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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導入検討中の悩みを「DeepEye」が解決します。
外観検査(検品)にAI技術を適用することを検討されている方も 多くいらっしゃると思います。 外観検査にAIを活用する際のポイントをまとめます。 ◆導入後のメリット ・人的コスト削減 ・生産効率の向上 ・判定水準の一定化 ・検出率の向上 ◆導入する際に課題となるポイント ・撮像条件を整えることが難しい ・判断基準を明確にすることが難しい ・AIで検出で...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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DeepEye(ディープアイ)は届いたその日から簡単にDeep Lea…
Deep Learning技術を用いた画像分類・物体検出を行えるオールインワンパッケージPC ・Deep Learningに関する詳細な知識は必要ありません ・Deep Learningの動作環境(Linux)の準備・知識は必要ありません ・ユーザーフレンドリーなGUIで学習用データの作成・学習モデルの 作成・推論実行の一連の処理を簡単に実行できるため、自社内で何度でも検証が行えます...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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