• 細胞培養や微生物発酵の研究に!新型バイオリアクターHABITAT 製品画像

    細胞培養や微生物発酵の研究に!新型バイオリアクターHABITAT

    PR本機一台で様々な用途に使用可能!新しいミキシング方式「カオスモード」を…

    『HABITAT』は、細胞培養や微生物発酵の研究に適したバイオリアクターです。 人間工学に基づいたデザイン設計の為、バイオリアクターと蓋スタンドが 一体となり、効率的な作業が可能。それゆえラボは常に整理された状態を 保つことが望めるでしょう。 サーキュレーターと組み合わせて発酵槽として、さらにLEDライトパネルと 組み合わせてフォトバイオリアクターとしてもご使用いただけます。 ...

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    メーカー・取り扱い企業: IKAジャパン株式会社

  • 化粧品原料用ヒドロキシアパタイト 製品画像

    化粧品原料用ヒドロキシアパタイト

    PR余分な皮脂を吸着し、化粧崩れを防止!平均径30μm程度の球状粒子

    『化粧品原料用ヒドロキシアパタイト』は、化粧品原料としての特性を有し、 自社技術にて製造された球状のヒドロキシアパタイト粉体です。 一般的なヒドロキシアパタイト粉体に比較してすべり性が良く、感触性に 優れており、生体親和性がよく、安全性も高いので、肌に優しい化粧品の 訴求が可能。 肌表面の凹凸を隠すことで、小じわや毛穴等が目立たなく肌を美しく見せます。 【特長】 ■なめら...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社サンギ

  • AIを使ったHWの効率的な利用 製品画像

    AIを使ったHWの効率的な利用

    GPU数の削減!必要なGPU数を増やすことなく、巨大なネットワークの学…

    巨大な深層学習ネットワークを学習するのにGPUメモリが足りないという 問題がある一方、GPUはHDDやDRAMに比べて高価であり拡張が困難です。 その他のHWを利用することで単一GPUのみでの巨大なネットワークの 学習を実現。 【技術詳細】 ■CUDA Unified Memoryを利用したデータのHDDへの転送  ・ユーザーが転送を意識することなくGPUメモリのデータを   Hostメモリへ...

    メーカー・取り扱い企業: スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.

  • AIを使ったGPUの効率的な利用 製品画像

    AIを使ったGPUの効率的な利用

    必要に応じて、フレームワーク内にその処理を実装し、ユーザーフレンドリな…

    深層学習の学習時間を短縮するためには複数のGPUによる 並列計算が必要です。 効率的に並列計算を行う手法を模索することで、効果的な学習を実現。 また、モデル並列、データ並列、パイプライン並列など、ユースケースに 沿った効率的な学習方法を模索し、実装・実験を実施します。 【技術詳細】 ■ユースケースにあった並列学習の実行 ■GPUの配置における処理の割り当て問題の解決 ...

    メーカー・取り扱い企業: スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.

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