• 【2024年9月4日~6日】「JASIS 2024」出展のご案内 製品画像

    【2024年9月4日~6日】「JASIS 2024」出展のご案内

    PR水分・滴定コーナー、食品関連コーナー、抵抗率コーナーなどの展示内容をご…

    日東精工アナリテック株式会社は、幕張メッセにて開催される 「JASIS 2024」に出展いたします。 新製品の自動試料燃焼装置など各種分析装置を出展いたします。 展示会のご案内状はPDFよりダウンロードいただけます。 是非ご来場くださいますようお願い申し上げます。 【開催概要】 ■会場:幕張メッセ国際展示場 6ホール ■ブース番号:6B-202 ■会期:9月4日(水)~6日(金) 10:00...

    メーカー・取り扱い企業: 日東精工アナリテック株式会社

  • 微生物菌株タイピング IRバイオタイパー 製品画像

    微生物菌株タイピング IRバイオタイパー

    PR品質管理や汚染源特定のための迅速で簡便な菌株タイピング。結果まで約3時…

    IRバイオタイパーはフーリエ変換赤外(FT-IR)分光システムを利用した、迅速・簡便な菌株タイピング装置です。 採取した微生物分離株の定期的な菌株タイピングにより、微生物汚染を適切に監視でき積極的な根本原因の分析や洗浄プロセス管理の是正措置が促進できます。 【特長】 ■ 1検体あたり低コスト400円 程度  ■ 様々な微生物種(一般細菌・酵母など)で適用可能 ■ 簡単な手技で結果ま...

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    メーカー・取り扱い企業: ブルカージャパン株式会社 ダルトニクス事業部 微生物同定・菌株識別

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    【その他】HWの効率的な利用

    GPU数の削減!必要なGPU数を増やすことなく、巨大なネットワークの学…

    巨大な深層学習ネットワークを学習するのにGPUメモリが足りないという 問題がある一方、GPUはHDDやDRAMに比べて高価であり拡張が困難です。 その他のHWを利用することで単一GPUのみでの巨大なネットワークの 学習を実現。 【技術詳細】 ■CUDA Unified Memoryを利用したデータのHDDへの転送  ・ユーザーが転送を意識することなくGPUメモリのデータを   Hostメモリへ...

    メーカー・取り扱い企業: スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.

  • 【その他】GPUの効率的な利用 製品画像

    【その他】GPUの効率的な利用

    必要に応じて、フレームワーク内にその処理を実装し、ユーザーフレンドリな…

    深層学習の学習時間を短縮するためには複数のGPUによる 並列計算が必要です。 効率的に並列計算を行う手法を模索することで、効果的な学習を実現。 また、モデル並列、データ並列、パイプライン並列など、ユースケースに 沿った効率的な学習方法を模索し、実装・実験を実施します。 【技術詳細】 ■ユースケースにあった並列学習の実行 ■GPUの配置における処理の割り当て問題の解決 ...

    メーカー・取り扱い企業: スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.

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