• 気中ハンドヘルドパーティクルカウンタ『KC-52A』 製品画像

    気中ハンドヘルドパーティクルカウンタ『KC-52A』

    PRタッチパネル式で多機能!多点モニタリングシステムに対応しています

    『KC-52A』は、ISO 21501-4(JIS B 9921)に適合した 気中ハンドヘルドパーティクルカウンタです。 医薬品・飲料・食料品の製造工程やパッキング工程の環境管理、 半導体製造現場の環境管理、病院や医療現場の清浄度管理などに 適しています。               【特長】 ■粒径区分は0.3、0.5、1.0、2.0、5.0、10.0μm(6段階) ■パスワードの設定により...

    メーカー・取り扱い企業: トスク株式会社(旧十慈フィールド)

  • 医薬品・化粧品・健康食品向け生産管理システム『JIPROS』 製品画像

    医薬品・化粧品・健康食品向け生産管理システム『JIPROS』

    PR変動するGMP関連規制対応にお困りの方必見!医薬品・化粧品・健康食品製…

    JIPROSは、医薬・化粧品・健康食品業界などの「中堅プロセス製造業」様向け 生産管理(販売・生産・原価)パッケージです。 標準の導入プロセスに「コンピュータ化システムバリデーション(CSV)」支援も含めており、 貴社のバリデーション対応を強力に支援します。 中堅プロセス製造業への豊富なシステム導入のノウハウを生かし、 ”DX推進をしたいが、専任IT担当がいない”、 ”バリデーション支援のできる...

    メーカー・取り扱い企業: 日本電子計算株式会社 産業事業部 法人第1統括部

  • 専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】 製品画像

    専門書籍 【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

    豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

    の設定)やデータ計測からモデル実装までの流れを、製造業における状態異常検出を例に解説 ●実用化を目指す方へ向けた、実践的なテクニックを解説  ⇒異常の定義付け、データが少ない場合の進め方、システムの評価方法等、精度向上の手法を紹介 ●AIを導入・活用し軌道に乗せるための社内環境整備方法  ⇒海外企業の取り組みから見る、現場との連携/人材確保/システム運用時の課題解決アプローチ ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 機械学習・人工知能 業務活用の手引き 製品画像

    機械学習・人工知能 業務活用の手引き

    法務~最新技術~企画・システム設計~利活用まで、計19の適用事例を中心…

    外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント  ⇒ビッグデータの取り扱い方/データが少ない場合の工夫点/精度向上手法/学習手法の選定基準と学習工程/乱雑なデータの検証 ・実業務への適用。システムの理論から運用活用方法について  ⇒課題設定から解決のプロセス/導入時に発生する問題と解決方法/サービスの開発工程と運用実績 ●実務で機械学習・人工知能を活用する為に。企業として、現場とし...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

  • 時系列データ解析における課題対応と解析例 専門書 製品画像

    時系列データ解析における課題対応と解析例 専門書

    ★時系列データの収集・前処理から各分析手法、実務上の課題まで、用途別の…

    品価格等の需要予測、正常データのみからの異常検知、時系列データを分割しての解析etc  実データを用いた解析事例を多数解説!必要なデータや種類、分析結果の解釈や精度向上のためのポイントは? 〇システム運用時の性能低下対策、AI評価やテスト技術、品質保証のために各工程で実施すべき活動は?...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構

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