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PRシーケンシングから候補遺伝子の絞り込みまで、研究支援のための一貫したソ…
当社は、シーケンシング、候補遺伝子の絞り込み、データ評価のプロセスを カバーする『次世代型シーケンサ受託解析サービス』を行っています。 豊富な知見をもとに、研究テーマに合わせた解析方法の選定をはじめ、 解析後のデータ評価も含め、専門スタッフがサポート。一貫したサービスにより、 お客様の研究成果に繋がるソリューションを提供可能です。 【特長】 ■次世代型シーケンサによる受託解析方...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社メイズ
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PR「非臨床における毒性および薬理評価」や「ヒト曝露量の予測」について解説…
ファースト・イン・ヒューマン試験の適切な初回投与量を選択するためには、 定量的なアプローチを用いたヒトの薬物曝露や反応の予測が不可欠です。 本ホワイトペーパーでは、4つの要素から構成される投与量選択の概念的 枠組みについて述べ、in vitro データや動物データに基づくヒトへの 外挿に使用可能な手法やツールを概説。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■手探りから始ま...
メーカー・取り扱い企業: サターラ合同会社 日本支社
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材料開発DXを加速!電子部品・材料EXPO@東京ビッグサイト出展
電子部品・材料開発を加速する原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ…
ンガーの『Materials Science Suite』は、各種の原子・分子レベルのシミュレーションおよび機械学習により、材料開発を大幅に加速するソフトウェア・プラットフォームです。 さらに、データ駆動型アイデア創出プラットフォーム『LiveDesign』は、計算技術を活用し、デザイン段階で物性を予測することで、短時間で効率的にモノを生み出す支援ツールです。 『Materials Scie...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機械学習
者が特別講演に登壇します■■ 最近、様々な分野でDXへの関心が高まっており、その中で新材料の研究開発において機械学習を活用する取り組みが進んでいます。しかし、機械学習を活用するには大量の実験データが必要であり、そのデータを集めることは容易ではありません。また、機械学習だけでは材料内の現象を解析するのは一般的に難しいとされています。 シュレーディンガーでは、この課題に取り組むために、原子レ...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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材料開発DXを加速! プラスチックジャパン@インテックス大阪出展
電子部品・材料開発を加速する原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ…
ンガーの『Materials Science Suite』は、各種の原子・分子レベルのシミュレーションおよび機械学習により、材料開発を大幅に加速するソフトウェア・プラットフォームです。 さらに、データ駆動型アイデア創出プラットフォーム『LiveDesign』は、計算技術を活用し、デザイン段階で物性を予測することで、短時間で効率的にモノを生み出す支援ツールです。 『Materials Scie...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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材料開発DXを加速! プラスチックジャパン@インテックス大阪出展
電子部品・材料開発を加速する原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ…
ンガーの『Materials Science Suite』は、各種の原子・分子レベルのシミュレーションおよび機械学習により、材料開発を大幅に加速するソフトウェア・プラットフォームです。 さらに、データ駆動型アイデア創出プラットフォーム『LiveDesign』は、計算技術を活用し、デザイン段階で物性を予測することで、短時間で効率的にモノを生み出す支援ツールです。 『Materials Scie...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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材料開発DXを加速! プラスチックジャパン大阪に出展します。
■■材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機械学習■■
子シミュレーション技術の発展により、原子・分子レベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、分子シミュレーションと機械学習を組み合わせることにより、実験データが少ない場合でも材料開発に機械学習を活用できるようにもなってきています。シュレーディンガーは最新の分子シミュレーションや機械学習、その両者を融合した技術を使って、お客様の材料開発における解析力の強...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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材料開発DXを加速! プラスチックジャパン大阪に出展します。
材料開発に革新をもたらす、高速分子シミュレーションと機械学習
子シミュレーション技術の発展により、原子・分子レベルの現象をコンピュータ・シミュレーションで扱うことができるようになってきました。また、分子シミュレーションと機械学習を組み合わせることにより、実験データが少ない場合でも材料開発に機械学習を活用できるようにもなってきています。シュレーディンガーは最新の分子シミュレーションや機械学習、その両者を融合した技術を使って、お客様の材料開発における解析力の強...
メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社
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