メディカルライティングのための執筆支援ツールCoAuthor

PRCertara.AIと自動化の力を活用してドキュメント作成を効率化し、…

薬事申請文書の作成（患者ナラティブ、CSR、プロトコール、シノプシスなど）は、多くの場合、さまざまなソースやデータタイプからのインプットを含む非常に時間のかかる面倒なプロセスです。メディカルライターは、データをまとめたり重要な情報を抽出したりする際に、独自のアプローチを持っていることが多く、ソースファイルにほとんど精通していないことも多いため、矛盾が生じたり生産性や一貫性の妨げになったりすることが...

メーカー・取り扱い企業： サターラ合同会社 日本支社

『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催

PR多変量解析の基礎・原理が良くわかる。実データを用いた解析も行う実践的な…

2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー 『多変量統計解析トレーニングコース＜レベル1＞　理論と実践』 を開催いたします。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、 産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を どのように業務応用できるかを集中的に学べます。 多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを テーマに解説する、数学的説明は...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社クオリテイデザイン

【資料】ハイエンド分光放射計のための校正精度の向上

校正データの不確実性を低減し、分光放射計の測定において更なる高精度を目…

当資料では、分光放射計の精度を向上させるためのAdmesyの新しい 校正コンセプトをご紹介しております。 分光放射計の精度は、光学設計、製造時の公差など様々な要因に依存しており、 分光計自体の校正も正確な分光測定を実現するための重要な要素です。 分光放射計の校正における4つのステップから、従来の校正ランプの特性と限界、 従来の方法と比較したAdmesyの改良版アプローチに至るまで...

メーカー・取り扱い企業： Admesy Japan合同会社