【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

在庫及び物流に無駄が発生！消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そ...

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【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知

故障による非稼働時間の発生の事前回避！故障兆候を検知するAIを開発した…

概要】 ■業種：社会インフラ ■業務：運用・保守 ■課題：検査効率改善 ■アナリティクス・AIソリューション ・定常状態から逸脱した場合に異常状態として判定 ・異常状態の機器がその後故障するか否かを予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ・関連リンク - https://www.tdse.jp/case-study/fault-detection/...

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【資料】ちょっと先取り！製造業DXで使える先端技術

DX推進が多くの企業において重要課題。 データ利活用によるDX推進の…

機械学習とはデータをコンピュータで反復的に学習することによって、未知のデータの対する結果を推論、予測する技術です。 機械学習はリアルタイムでの判断が必要となる異常検知や、重機の自動制御のような環境変化への対応が必要な場合には不向きといえます。 では、このような場合に活用できる技術とは？ ...

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【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

One to Oneアフターフォローの実現！電力データから在宅かどうか…

在宅・不在宅の自動判定(One to One アフターフォロー)を可能にした事例をご紹介します。 電力業界の保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可...

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