食品衛生法に適合！コーティング技術※採用事例集 進呈

PR食材や調味料の付着や油汚れを減らし洗浄時間は最大1/2の事例も有り。

【こんなお客様に！】 ◎食品搬送ラインの品物の滞留で困っている･･･ ◎設備に付着した油などの洗浄に時間がかかる･･･etc ⇒非粘着性、撥水性、滑り性に関するお悩みを解決いたします！ 【特長】 ◆食品製造ラインへの採用実績多数 ◆撥水性、滑り性が非常に優れている ⇒Ni金属をベースにPTFEを複合した皮膜 ◆金属膜のため硬く、傷がつきにくく、長持ち ◆ステンレスとの密着性が良好 ◆食品衛生法に...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日本プロトン

表面改質技術『COT処理』※検証動画公開

PR医薬品・食品の付着防止と滑り性改善に。皮膜剥落による異物混入リスクがゼ…

『COT処理』は、独自の表面改質加工により、母材の表面に滑らかで微細な凹凸や、 マルチスケール構造を形成し、滑り性や離型性、洗浄性を高める技術です。 基材表面を改質する技術のため、皮膜剥落による異物混入リスクがなく、 用途に合わせて表面構造を高精度に制御でき、複雑形状品にも施工可能です。 金属、樹脂、セラミック、ガラスなど様々な素材に施工でき、 熱による変形・変色が懸念される薄板...

メーカー・取り扱い企業： 千代田交易株式会社

機械学習を用いた被写界深度制御技術『Visual AI』

『Visual AI』は、人の目のように遠くも近くも写し出す機械学習を…

ステレオカメラなどの距離計測手段とOptical Learningを組み合わせることにより、人の目のように遠くも近くも写し出す画像を創ります。 ・被写界深度を深くするためには光学的にイメージセンサを大きくできません。 ・イメージセンサの開口率は、裏面照射型でもう限界まで来いています。 ・被写界深度が深く感度の高い使い易いカメラを設計する唯一の方法です。 ・Visual AIは、情報量の...

メーカー・取り扱い企業： リアロップ株式会社 本社

【資料】コンクリートのひび割れ検出

機械学習とRAWを用いた超高精細画像によるコンクリートのひび割れ検出に…

機械学習を用いた復元や合成など画像処理を 行うことにより、コンクリートひび割れの検出精度を高めることが出来ます。 【掲載内容（抜粋）】 ■はじめに ■機械学習を用いた画像処理 ■超解像技術 Super Resolution Stepless Zoom ■幾何学変換 Keep Resolution Mapping ■収差復元 Optical Learning ※詳しくはPDF...

メーカー・取り扱い企業： リアロップ株式会社 本社

機械学習を用いた幾何学変換『KRM』・任意倍率ズーム『SRSZ』

機械学習を用いた位相シフトと機械学習を用いたアパチャー補正を組み合わせ…

『Keep Resolution Mapping（超解像幾何学変換）』は、機械学習を用いて解像度を落とすことなく幾何学変換を行う独自の技術です。 『Super Resolution Stepless Zoom（超解像無段階ズーム）』は、機械学習を用いた無段階電子ズームです。 ...

メーカー・取り扱い企業： リアロップ株式会社 本社