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【目視検査の自動化】水を含む流体関連の監視・検査ならご相談を!
施設内の排水・貯水などの監視、 製造工程における水を含む流体関連対象…
今まで通りに業務を進めることは、重要です。 しかし、ベテランの引退などの人手不足や、過去にない異常が発生したりなど、状況が変わってくる中では、同じ方法や仕組みで業務を続けることが難しくなるでしょう。 ぜひ今、まだミスや事故などが発生していない今だからこそ、 自動化・省力化を検討しませんか。 当社では、例えば、以下のような課題を解決しています。 ・施設内の排水・貯水などの水...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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液体関連の場合、目視検査はほぼ欠かせないのが現状です。 自動化困難な…
製造業での各工程において、ベテランの技能や経験は大変重宝します。 しかし、ベテランに紐づき独自に積み上げられた技能や知見などは、 その引退と同時に現場に残らないこともしばしばあるでしょう。 我々は、水を含む液体関連における、その貴重な技能や知見をソリューションという仕組みで実現するための技術とノウハウを持っています。 ◆現状、以下のような状況はありませんか? ・工場...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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例えば、現行の水質監視として、センサー設置や定期的な見回りによる目視を…
これから、どんどん労働人口は減ります。 すでに、さまざまな現場で人手不足が慢性化しています。 そのような中、人手を前提とする水質監視の仕組みを継続するのは、大変困難です。 また、人手が仮に確保はできる場合でも、担当者による判定のブレや、異常発生時に即時対応できないことなど、課題は残ります。 以下の項目に2つ以上当てはまる方は、 ぜひ「DeepLiquid」をご検討ください! ...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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粘性のある液体、食品、薬品、素材を対象とした「異常検知」、実は専門知識…
当社の「DeepLiquid」は、”流体”に特化しているAI技術とノウハウであるため、水だけでなく、他の液体や粘性のあるさまざまな食品、薬品、素材などにも適用が可能です。 例えば、水よりもとろっとした液体・流体を対象として、 以下のような現状であれば、解決策をご提案できるかもしれません。 現行のお悩み例 ・工場などの屋内で、1~数名での目視検査を実施している ・目を酷使するの...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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「DeepLiquid Lite」「Vizmeter」を展示、多数のご…
InterAqua2024では、以下2点を展示いたしました。 ・「DeepLiquid Lite」 排水処理施設内、現行は多くの施設や工場にて巡回・目視で行っている 水質監視を、当社の流体解析AIで自動化し、異常の早期発見や事故予防へ 役立てていただけるAIソリューション ・「Vizmeter」【初お披露目の新規プロダクト】 今まで”なんとなく”しかわからなかった、混み...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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■排水施設での早期異常把握なら■センサー&カメラ&流体解析AI
排水処理施設において、「異常」をできる限り早期発見・把握することは大変…
排水処理施設では、各処理槽で行われる必要な処理があり、どのような状態が「異常」であるのか、それぞれ異なります。 そのため、各処理槽に適した検知センサーは、たいてい設備稼働開始当初から設置されている場合が多いでしょう。 しかし、優秀な検知センサーでも対象範囲や効果の限りはあるため、たまに異常発生を見逃す事態が発生することは否めません。 その見逃し防止として、巡回を増やしたり、監視カ...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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●食品廃液処理でのフロック異常●早期検知AIならお任せください
【実績あり!】食品製造工場での排水・廃液処理においてフロック異常にお困…
食品製造工場において、排水処理は大変重要な処理機関のひとつです。 排水処理でもさまざまな処理段階があり、多くのご相談をいただいているひとつが、凝集沈殿槽・沈殿槽でのフロック異常です。 フロック異常の発見の遅れや見逃しは、処理槽の停止による製造停止へ影響をもたらすため、工場の管理者側みなさまにとって、大きなお悩みとなるからです。 ▼フロック異常 ・通常の凝集処理なのに、フロックが...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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【水面の油膜検知にお困りですか?】水処理施設の異常検知を実現
水処理施設における、「油膜」の異常検知なら「DeepLiquid Li…
『どうにかしたい、水質検知。』 こんなご要望をお持ちではありませんか? ・水処理施設における、「油膜」の異常検知をしたい ・既製品のフィルターや薬品では希望する対応と異なる ・しかし、大掛かりなシステム導入や莫大なコスト負担は困難 そんなご要望にお応えできるのが「DeepLiquid Lite」です。 AI技術と流体解析技術を駆使した弊社の「DeepLiquid L...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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【水質異常検知AI】「土木学会誌 Vol.108」掲載のお知らせ
水質異常検知AI「DeepLiquid Lite」が土木学会誌「Vol…
流体・動画解析AI「DeepLiquid」を開発/提供するAnyTech株式会社が、 土木学会発行の学会誌「Vol.108 No.12 December 2023」に掲載されました。 【記事概要】 『担い手不足×AI 流体分野における異常検知AI活用への挑戦』 ─AIパッケージ製品開発の取り組み─ ・製造業向けのAIプロジェクトは、認識の相違で失敗する ・AI活用による水処理...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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【排水処理施設での生産性向上とは】水質監視AI自動化で出来ること
現在でも人手不足は問題のひとつですが、これから更に深刻な状態となること…
「2030年、人手は644万人不足する」 推計の結果、2030年には、7,073万人の労働需要に対し、 6,429万人の労働供給しか見込めず、 「644万人の人手不足」となることが分かりました。 (パーソル総合研究所 「労働市場の未来推計2030」より出典) このような推計結果があります。 そのまま平均すると、大まかに1割は足りないことになります。 それは例えば、 ・2...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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持続可能な企業活動を支える水ビジネスの展示会「InterAqua202…
InterAqua2024とは --------------------------------------- InterAqua2024は、革新的な技術のみならず、今すぐに 取り組むことのできる事例まで網羅する、 “持続可能な企業活動を支える水ビジネスの展示会” をコンセプトに展示会を開催いたします。 ---------------------------------------...
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安全な水として排水し、めぐり巡って事業に役立てる。 排水処理設備での…
排水処理設備をお持ちの企業において あまり想像もしなくない事象としては、 「排水処理設備にて、異常発生に気付かず、または気付くのが遅れたことにより、排水事故につながってしまった」というケースでしょう。 そうなった場合の企業が受けるダメージは非常に大きく、 後処理や対応にかかるコストは膨大になります。 その前にできることを検討してみませんか。 ・指定の濁度が発生すればアラート...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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イプロスからのお問い合わせに限り、お客様の課題解決実現の可能性を判定で…
今ある課題を本当に解決できるだろうか? そのようなご懸念を払しょくいただくために、イプロスからのお問合せ特典として「簡易検証」をご用意いたします。 ◆簡易検証に必要なもの 動画データ 仕様・数量などは以下の通りです。 ・拡張子mp4など ・フレームレート30fps~ ・1データ5分程度~ ・「正常」のデータ x5点以上 ・「異常」のデータ x1点以...
メーカー・取り扱い企業: AnyTech株式会社
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水質監視・異常検知をお探しなら「DeepLiquid Lite」
水をはじめとした流体におけるAI検知の専用ソリューション「DeepLi…
『既存のフィルターや検知センサーではうまく適用できない』、 水質監視・検知でのこんな課題をお持ちなら、ご相談ください。 水をはじめとする流体における異常検知AIを得意とする弊社では、 お客様それぞれの課題に対し、弊社のベースモデルを利用する形で対応できるため、 ゼロからの受託開発と比較した場合、より短期間でローコストでの課題解決が可能です。 もし、 ▲AI導入は以前検討...
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シーンに合わせたDX促進!流動体(気体・液体)解析に特化した動画認識A…
当資料では、水質判定AI『DeepLiquid』をご紹介しています。 流体系の監視・異常検知における動画AI実用化のノウハウを基に 貴社のイノベーション創出に貢献。 現場における活用シーンも製造工程、検査工程、監視工程など様々な 視点からアプローチすることで現場課題から経営課題までユースケースに 合わせたAIを活用可能です。 【掲載内容(一部)】 ■会社概要 ■主な受賞...
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巡視/目視による油発生や泡/色の変化といった異常確認を自動化してリアル…
本製品は、従来はセンサーや目視検査によって行われていた異常検知を、カメラ映像をAIで分析することで代替することができる製品です。 また代替だけでなく、これまで見つけられなかった/気づいていなかった異常を発見することが可能です。 既存センサーでは誤検知が多い/局所的にしか観測できないといった課題があります。 さらに、従来のAIでは「異常データ」を大量に蓄積し学習させる必要があるなど、AI構...
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